随着互联网行业的快速发展,互联网数据规模呈现爆炸式的增长。它们蕴含大量有价值的信息,并且互联网的数据是大规模、异质多元、结构松散的,在获取知识、管理知识和应用知识等方面给人们提出了挑战。知识图谱是以节点和边来表示事物的关系或属性,因为其强大的语义处理能力和开放组织能力,在精准搜索、知识推理、智能问答、自然语言理解等方面有重要的作用,所以知识图谱数据的存储和管理是知识图谱研究中重要的一个环节。但现有的知识图谱管理系统大部分注重存储方式和检索速度,在数据管理上还不够简便和智能。在数据管理上提供更简便的可视化管理操作和更智能的管理能提高使用者的体验。首先本文提出一种分类方法来检测知识图谱数据的准确性,推理模型通过Tran D算法构建,然后基于知识图谱中推理的链接预测和投票机制实现分类的功能,通过这种分类方法来实现数据准确性检测的目的。在WN11公共数据集上进行实验,结果说明此检测方法能够检测数据的准确性,在一定程度上能够提高数据的质量。然后设计一个更智能知识图谱数据管理方式,在管理数据上,将知识图谱可视化展示技术和管理功能相结合,给用户提供更简便可视化管理的交互方式,同时将上述准确性检测方法应用到该系统上,在用户添加数据时,判断数据的准确性,提高了数据管理的效率和数据的质量。最后在系统实现上,基于Neo4j图数据库和My SQL数据库设计实现知识图谱数据管理系统,提供知识图谱数据批量导入功能来方便数据存储,并实现数据的可视化展示。使用基于Java Script的D3.js插件库实现可视化管理操作,在查询实体或关系返回的结果后,可直接在结果区域上对图谱数据进行添加、修改、删除和扩展相关实体等操作。在系统其他功能上,分对象设置不同的权限,使管理更加合理、数据更安全。系统简化了对数据操作的过程,使得管理更加方便,提升用户的体验。管理系统的实现为用户提供了便捷的操作、提升了数据的质量,未来完善其功能,作为数据管理系统可服务精准搜索、知识问答系统、其他智能应用等。