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目的:通过病例对照研究分析确定代谢综合征主要危险因素及其OR值。参考哈佛癌症风险指数法构建代谢综合征患病风险评估模型,帮助识别可修正的行为与生活方式危险因素,为基层医疗服务单位开展个性化的健康教育与健康促进提供依据。方法:1.采用病例对照设计,以体检人群为研究对象,进行问卷调查、体格测量、实验室生化指标检测。采用EpiData3.1软件对数据进行双人录入建立数据库,SAS9.4统计软件进行统计学分析。将2620例资料按4:1的比例随机分为建模数据和验证数据,其中建模数据2095例,验证数据525例。应用多因素非条件Logistic逐步回归对建模组数据进行分析筛选出有统计学意义(P<0.05)的因素,作为代谢综合征的危险因素,并计算相应OR值。2.基于病例对照研究结果,参考哈佛癌症风险指数法构建简易的代谢综合征患病风险评估模型,绘制代谢综合征患病风险评估图,利用ROC曲线评价所建立的代谢综合征患病风险评估模型的预测效能。结果:1.研究对象基本情况:本研究共计收集调查资料2620例,其中代谢综合征患者322例(占12.29%);男性1249人(47.67%),女性1371人(52.33%);年龄最小者18岁,最大者91岁,平均年龄38.29±12.37岁。建模组和验证组代谢综合征患病率及其他人口学特征无统计学差异,具有同质性。2.代谢综合征危险因素筛选:以建模组2095例样本进行多因素非条件Logistic逐步回归分析,以是否为代谢综合征患者为因变量,以年龄、性别、教育程度、吸烟、饮酒、体育锻炼、饮食习惯、BMI、高血压家族史、糖尿病家族史等为自变量建立多因素非条件Logistic回归分析模型。最后性别、年龄、吸烟、体育锻炼、BMI进入模型,其中,参加体育锻炼是保护因素,其他为危险因素。3.参考哈佛癌症风险指数法构建了简易的代谢综合征患病风险评估模型,对个体代谢综合征患病风险水平进行五等级划分,并绘制了代谢综合征患病风险评估图。经过验证数据集验证该模型的ROC曲线下面积AUC及95%CI为0.8597(0.82123~0.8981),风险指数R_m为1.388时可作为模型判别个体发生代谢综合征与否的最佳阳性临界点,该点对应的灵敏度为0.882,特异度为0.72。结论:1.性别、年龄、吸烟、超重和肥胖是代谢综合征的危险因素;参加体育锻炼是代谢综合征的保护因素。2.参考哈佛癌症风险指数法构建的代谢综合征患病风险评估模型具有良好的预测效果。可以为基层医疗服务单位提供简单有效的慢性病管理工具,为个人自测自评代谢综合征患病风险提供了简易评估工具。3.建议代谢综合征患病风险评估为“高于一般人群水平”和“显著高于一般人群水平”的个人,积极戒烟、适度参加体育锻炼、控制自身体重、控制不良生活行为方式,从而达到降低或消除该危险行为的目的,从而有效降低代谢综合征发生风险。