【摘 要】
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航天惯性器件产品对关键零组件的尺寸和对应表面粗糙度有及其严格的要求,特别是零组件的安装配合面,对其具体的表面粗糙度数据控制十分严格,因此在实际切削中,对被加工零件的表面粗糙度影响因素进行全面的分析,并应用相关方法进行准确预测,并对参数进行优化,有助于难加工零件表面粗糙度的控制。软磁合金是一种广泛应用于航天精密仪器仪表产品的典型材料,其在应用中具有不同于传统不锈钢材料的优异磁性能,但该材料在切削加工
【基金项目】
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北京航天控制仪器研究所精密制造中心的重要科研生产项目;
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航天惯性器件产品对关键零组件的尺寸和对应表面粗糙度有及其严格的要求,特别是零组件的安装配合面,对其具体的表面粗糙度数据控制十分严格,因此在实际切削中,对被加工零件的表面粗糙度影响因素进行全面的分析,并应用相关方法进行准确预测,并对参数进行优化,有助于难加工零件表面粗糙度的控制。软磁合金是一种广泛应用于航天精密仪器仪表产品的典型材料,其在应用中具有不同于传统不锈钢材料的优异磁性能,但该材料在切削加工时往往也出现可加工性差,表面粗糙度不易控制等问题。本文针对软磁合金材料独特的切削要求,研究了简单平面切削及复杂曲面切削在切削机理及切削参数控制方面的不同之处,确认常用切削参数范围。分别从该材料被切削量、切削速度及走刀深度、宽度等多个方面进行切削正交加工试验,对实验数据进行极差分析,总结数控车削、铣削及复杂曲面铣削加工中,不同切削参数对材料表面粗糙度的影响规律。本文根据参考模型,利用多元线性回归法方程及最小二乘法估计思想,建立规则表面与复杂曲面切削状态下切削参数对表面粗糙度的预测模型,通过R方及F检验等检验方式,验证了预测模型显著性。通过加工实例,验证模型预测结果的准确性。以预测模型为依据,从实际加工出发,基于软磁合金表面粗糙度及材料加工去除率的目标方程,通过遗传算法工具,对切削参数进行优化。
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