含分布式可再生能源的智能电网优化调度研究

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为了应对能源安全、气候变化和经济增长等全球性的挑战,可再生能源相关技术得到了快速发展。然而,可再生能源的随机波动性给传统电力系统带来了前所未有的挑战。随着我国智能电网的发展,如何考虑分布式可再生能源与我国当前电力调度模式的协调,解决分布式能源发电与电网之间的矛盾,成为当前电力系统中的热点研究问题之一。本文在广泛查阅相关文献资料的基础上,针对含分布式可再生能源的智能电网优化调度问题展开了相关研究。首先基于风电功率的历史数据,建立风功率概率密度函数,通过回归模型求取了概率密度函数参数,并利用MATLAB
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随着传统化石能源危机的逼近和环境污染问题的加剧,光伏发电以取之不尽用之不竭、清洁、环保等优势,受到了国内外的广泛的关注,被看作是最具前景的新能源之一。然而,太阳能光伏发电易受环境条件(温度、光照、天气等)的影响,具有间歇性和不稳定性;而且,单个光伏电池的输出电压较低,一般不能满足用户的要求,这些问题都需要通过功率变流器来解决。功率变流器作为连接光伏电池和用户/电网的核心部件,其结构、可靠性和效率等