关注分式布朗运动的长相依性、自相似性与稳定性等，使得在科学研究与工程实践中有广泛的应用，比如：股票市场刻画与分析、随机振动的检测等。而分式布朗运动的Hurst 参数H 影响其本质性质，也表征其关键统计特性，因而，在理论与应用研究中都十分关注其Hurst 参数H。　　 本文首先采用Hilbert-Huang 变换（HHT）识别取不同参数H的分式布朗运动，即首先模拟出取不同参数H的分式布朗运动，然后用经验模态分解（EMD）分别分解各个分式布朗运动，得到有限个固有模态函数（IMF），再对这有限个IMF 进行Hilbert 变换，最终得到各分式布朗运动的边际谱。通过对比取不同参数H的分式布朗运动的边际谱图，并结合分式布朗运动的性质，以推断识别取不同参数H的分式布朗运动。　　 其次利用基于HHT的谱分析方法估计分式布朗运动的参数H，即首先用HHT 方法得到分式布朗运动的边际谱图，进而得到分式布朗运动的功率谱图，然后对功率谱图取对数，计算出功率谱指数，进而估计出参数H的值。　　 最后，考虑作比较精度分析，分别用基于HHT的谱分析方法和基于Welch的谱分析方法来估计分式布朗运动的参数H，发现基于HHT的谱分析方法的估计效果更好。