近年来网购领域高速发展,线上商家使用个性化推荐系统来实现个性化定制已成为行业态势。个性化推荐系统可以降低个体为做出选择所需要的努力程度,同时提升电子商务网站的营销性能,可以较为理想地解决信息过载难题。但是目前由于推荐技术限制,很多在线商家的推荐系统只是简单呈现出很多类似的产品让用户挑选,不敢明确地给出用户非常心仪的极少量推荐内容。但传统消费领域已经有大量结论发现,用户决策会因为产品数量的不同而不同,特别是产品很多但没太大区别的情况下,个体容易选择过载。由此可以得出个性化推荐系统在一定程度上解决了信息过载问题,但是就其本质而言,反而增大了个体出现选择过载的概率。此外限时促销作为在线商家常用营销手段,时间压力会如何作用于不同大小的推荐规模中的用户体验和用户决策;以及不同类型的产品在不同大小的推荐规模中对用户体验和用户决策的影响是否会有不同;不同认知需求水平的个体在不同大小的推荐规模中是否又会有不同的体验和决策,都值得深入探讨。通过参考TAM理论、用户决策相关模型、认知负荷理论以及相关研究,本文从认知的角度构建了推荐规模也就是推荐列表的长度影响用户认知以及决策的基础研究模型,并且加入情境特征:时间压力和产品类型,以及个体特征:认知需求,探究在有无时间压力以及实用型和享乐型两种产品类型下,不同长度的推荐列表如何作用于不同认知需求水平的用户的认知过程和决策反应,通过认知和决策两个方面揭示个性化推荐系统中的选择过载效应。本文基于情景实验设计了主观调查问卷以及利用Eprime心理学软件设计了行为学实验,对被试的认知和决策两方面采集分析主观自报告数据与行为学数据。通过利用基于情景实验设计的主观调查和行为学实验发现:（1）推荐列表的长度太长会导致选择过载效应,表现为认知负荷、响应时间RT显著增加的同时,感知易用性、有用性、选择意向、决策努力、搜索深度、决策质量以及决策自信显著降低。（2）感知易用性在短列表中能通过选择意向以及决策努力间接积极作用于决策质量,在长列表中能通过选择意向以及决策努力间接积极作用于决策自信。不管是短列表还是长列表中,感知有用性都可以通过选择意向以及决策努力间接积极作用于决策质量以及自信。（3）认知需求能够部分调节推荐规模与认知负荷以及决策之间的影响关系,表现为推荐规模扩大,低认知需求者的认知负荷会更强,选择意向、决策努力、决策质量以及自信会更低,即选择过载效应更严重。（4）时间压力会负向调节推荐列表的长度与感知易用性、认知负荷、响应时间RT、选择结果RESP、选择意向、决策努力、决策质量以及自信之间的关系,表现为当存在时间限制时,增加推荐列表的长度,个体会产生更低的感知易用性,更高的认知负荷,从而导致完成决策的时间更长,RESP、选择意向、决策过程中的努力、质量以及自信都出现消极变化,即选择过载效应更严重。（5）产品类型可以负向调节推荐规模与决策努力和RESP之间的影响关系,表现为推荐规模扩大,对于享乐品,用户选择的商品数比实用品更少,付出的决策努力更少。说明在长列表中,享乐品比实用品更容易导致选择过载。通过文本研究可以从以下3点帮助在线商家完善推荐系统功能的设计:（1）在线商家可以针对较高认知需求水平的用户呈现较长的推荐列表;（2）对于实用品可以比享乐品采用更大的推荐规模;（3）在有时间限制的情况下,采用相对较小的推荐规模会更有助于用户进行购买决策。