医学事业是当前国家发展的核心内容之一,如何实现医学信息数字化更是当前的重点,而互联网技术的飞速发展恰好给现代医学带了全新的机遇。借助知识管理平台,整合医学领域各类信息资源,加强医学知识的交流与共享,优化医学知识结构,将医学信息数字化,为医学研究的发展提供更加广阔的空间,同时也能够更好的为智慧医疗服务,使医疗服务真正走向智能化。其次由于医学知识拥有极大的商业价值与研究价值,如何保证云端医学知识数据的完整性也显得尤为重要,因此为了解决这一问题,引入了数据完整性验证机制。本文的工作主要归纳为以下三个方面:（1）针对当前已有的医学知识库系统较少,不能对医学知识准确分类,并且对于存储在云端中的知识完整性校验等不足,对系统需求进行了详细分析,设计了知识库系统的整体架构,并构建了系统的功能模块,作了详细的阐述,最后针对云端知识存在安全隐患问题,设计了支持PDP协议的医学知识库系统,确保知识数据的完整性。（2）为了提高知识数据的安全性,设计并实现了一种基于用户身份和环签名以及支持动态更新的数据完整性校验算法,并且引入了第三方审计服务器。对传统数据完整性校验算法中的签名方案进行了改进,引入环签名提高算法的安全性。对已有的默克尔哈希树进行了改进,通过将各个叶子节点的位置信息保存在父节点中,在实现数据的动态更新的同时,降低计算开销。（3）实现医学知识库系统各功能模块的开发,分别对从普通用户和管理员用户的角度对其功能进行了实现。普通用户能够实现知识的上传与下载、知识共享以及知识关联,也可对感兴趣的知识进行收藏,针对不同的用户在首页进行知识推荐,其次通过在线编辑功能记录当天的心得体会等,并且引了知识校验功能。管理员能够对系统中的所有用户保持实时的监控、审核知识以及对系统服务器的日常维护。最后对系统的用户界面也进行了详细设计,提升用户的满意度。