根据温差成像的红外诊断技术在电力系统的设备检测中的应用日益受到人们的重视，该项诊断技术不限制物体的形状、不损害物体内部结构、可以进行在线检测，完全可以实现状态检测及状态维修。红外成像设备为红外热像仪，应用于电力系统方面的主要为凝视型焦平面阵列红外热像仪。凝视焦平面阵列型虽然具有诸如便于携带、便于操作、可靠性高等大量优点，但所获得的图像质量还有待进一步改进。本文针对凝视型焦平面所获得模糊图像进行分析研究。由于红外图像关联性强，使用单一算法难以增强模糊的图像，本文因此根据各算法的特点，共同来完成对灰度图像的增强。这些算法中，对直方图均衡算法的改进体现于原有密度均衡的基础上进行灰度均衡，避免了原直方图均衡算法处理时大范围灰度合并引起的灰度丢失，并且仿真验证了改进后算法的有效性。针对红外图像目标与背景关联性强，噪声独立的特点采用局部平滑法，并在原有基础上进行加权处理的局部改进，避免原算法过度消弱细节。本文首先采用点运算算法对图像进行全灰度提升，接着利用局部运算对图像进行平滑或锐化，并且利用图像相加算法对原有图像逐步增强，之后采用直方图均衡改进算法提升对比度。为了便于显示，采用了幂次运算算法进行灰度全局提升，接着，采用二次凹函数压缩低灰度级并同时提升高灰度级。为了提高人眼分辨能力，对图像进行了伪彩色处理；为了更好的分析故障及潜在故障，本文采用bior4.4进行了多分辨率的显示处理，仿真结果表明从子图像中可以直接判断故障及潜在故障。全文力求使原本模糊的故障图像，经过图像增强处理，具备较好的显示效果，这样可以发现并定位明显的热故障及潜在故障，使得检测具备更深远的意义。