合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一种新型高分辨成像雷达,具有穿透力强、不受天气影响的特点。SAR的相干成像机制造成SAR图像受到相干班污染,而目标的强散射点遮蔽效应导致SAR图像对比度低的问题。因此要提升SAR图像可视性,改善图像质量,就需要进行SAR图像处理。本文针对SAR图像相干斑抑制和对比度增强两个关键性问题进行了研究,提出了相应处理算法,并设计实现了SAR图像处理软件。主要工作包括:1)介绍了相干斑产生原理,总结了SAR图像相干斑的统计分布模型和灰度统计分布模型,分析了图像相干班和对比度特性,为后文的研究奠定了理论基础。2)针对非局部均值(NLM)算法对SAR图像方向信息捕获不足的问题,提出了一种基于变差系数的NLM相干斑抑制方法,构造了各向异性的自适应加权窗,并设计了自适应的高斯滤波参数,实现了抑制同质区相干斑的同时更精准的保持异质区的边缘纹理。3)针对SAR图像对比度低、动态范围与显示设备不匹配的问题,研究了一种高动态范围SAR图像增强算法,构造了模糊隶属度函数,修正了灰度分层增强模型的优化准则,实现了SAR图像动态范围压缩同时有效保留图像纹理细节。4)设计了基于QT用户界面应用程序的SAR图像处理软件框架,集成了常用SAR图像处理算法,开发了一套SAR图像处理软件,实现了SAR图像处理实用化操作。以上研究内容已通过仿真数据验证,结果表明上述算法可以从不同角度有效的改善SAR图像质量。经过测试,本文设计并实现的软件能够满足多数SAR图像的增强需求。