偏振态是偏振光携带的重要信息,主要包含偏振度和偏振方向,它不仅在地球表面的大气中呈现出特定的偏振分布模式,.而且光在各种散射介质中都存在着偏振态的变化。在现代军事、航空、海洋等领域内,偏振光的应用也越来越广泛,比如偏振探测、偏振成像等等。因此,研究光的偏振信息在不同分散介质中的传输特性具有重要的意义和价值。本文在结合光的Stokes矢量和蒙特卡洛仿真算法的基础上介绍了偏振信息在不同散射体中的传输特性。根据偏振光的Stokes矢量散射特性,我们提出了偏振恢复法PR,目的是减小散射对入射偏振光的影响和提高信号传输效率。为了证明PR的有效性和实用性,我们将PR在实际环境下进行仿真模拟,分别研究了分层大气和水下环境中的偏振信息传输及恢复。本文研究内容如下：(1)介绍了偏振和散射的基本理论,运用了蒙特卡洛算法解决偏振光在散射体中的传输问题,并结合实际的介质模型分析MC算法的步骤。(2)提出了偏振恢复法PR,并与传统的保偏法PM做了对比。此外,我们还对偏振恢复的多光谱特性进行了研究。(3)在10km分层大气仿真模型的基础上,我们分析了偏振光在非均匀大气中的传输情况。(4)研究了偏振光水下传输模型,比较了不同偏振态的光在不同水下环境的光强度变化和偏振度变化。为了能够使得散射后的LDoP更加准确,我们也使用了偏振恢复法PR。此外,我们改变了得到米勒矩阵的介质长度l和入射光传输长度L,研究l与L之间的关系对恢复准确度的影响。