通过系统研究引发政府及相关部门对于大数据环境下政府信息安全领域的风险和挑战的足够重视,并在学术研究的角度提供理论支撑和现实依据。本文的研究方法主要采用文献研究法、系统分析法和因果分析法等论文研究方法;而研究内容主要通过对当前大数据环境下危害政府信息安全因素以及政府所面临的挑战分析,通过借鉴国外信息安全领域的先进经验,最后结合我国具体国情提出应对政府信息安全的具体方案。在论述大数据环境下我国政府信息安全面临的问题与对策时,文章分为六部分。第一部分为绪论,主要对选题背景和来源、课题研究的理论意义和实践意义进行了阐述,并梳理了国内外相关的研究现况以及简要介绍了对课题进行研究的基本思路和主要方法;第二部分为大数据和政府信息安全概述。通过对于大数据以及政府信息安全的相关概念的阐述,进而提出大数据环境下加强政府信息安全保护的必要性和重要意义;第三部分为大数据环境下危害政府信息安全因素分析。通过对于危害政府信息安全的客观因素、关键因素以及内在因素的进行具体分析;第四部分为大数据环境下我国政府信息安全面临的挑战。主要从信息政策立法与安全理念、信息保障体系、信息安全技术以及政府信息安全技术四方面加以论述;第五部分为大数据环境下国外政府信息安全监管经验及对我国的启示进行具体阐释;第六部分为大数据环境下我国政府信息安全问题的应对策略。主要通过确立大数据环境下的信息安全观,不断推动政府信息安全保障体系建设,全面提升信息安全技术自主创新能力,有效推进信息安全领域国际合作交流进程等方面应对政府信息安全领域的威胁与挑战。通过理论研究并结合国外相关经验,提出我国政府只有通过建立和完善信息安全观、保障体系、信息创新能力以及国际合作交流,才能在大数据环境下有效维护我国的政府信息安全。