随着我国经济的发展，人们生活水准的提高，新鲜的冷链产品越来越受到人们的关注，市场需求的增加促进了我国冷链物流的发展。本文以生鲜食品的冷链物流为研究对象，通过构建冷链物流配送路径的优化模型，运用改进的人工鱼群算法对模型进行优化求解，使得模型的成本最小，获得最大化的经济效益。
　　本文所做的主要工作如下：
　　(1)在分析现有冷链物流配送路径数学模型的基础上，综合考虑冷链物流配送过程中所涉及的固定成本、运输成本、货损成本、制冷成本、惩罚成本等相关因素，研究了以总成本最小的冷链物流配送路径的数学模型。
　　(2)针对总成本最小的冷链物流配送路径数学模型的优化求解问题，分别阐述了基本人工鱼群算法、DNA人工鱼群算法和混沌人工鱼群算法三种算法的算法原理和实现步骤，研究了用于求解冷链物流配送路径数学模型的求解步骤和算法流程，计算机仿真验证了算法的有效性。
　　(3)以京津冀都市圈内13个城市为例，分别采用基本人工鱼群算法、DNA人工鱼群算法和混沌人工鱼群算法进行了实例验证，得到了京津冀都市圈冷链物流配送总成本最低的配送方案。相对于基本人工鱼群算法的优化结果，DNA人工鱼群算法的优化结果最好，混沌人工鱼群算法次之。最后给出了相应的建议。