石油产业在工业现代化进程中发挥着至关重要的作用。现代油田采油系统中,大量偏远油井存在监管困难、偷油、漏油等问题,使石油开采企业遭受巨大损失。为了解决上述问题,石油开采企业建立起油井视频监控系统。但现有监控系统往往依赖监控人员的主观判断,缺乏对监控视频的自动化分析功能。本文针对这一现状,设计并实现了一个针对偏远油田的智能视频监控系统。本文首先阐述了石油开采企业现阶段采用的视频监控系统在应用过程中所面临问题,如无法实现高速智能化应用、事中报警灵敏度弱、误报率高、检测率低、系统可用性差等。其次,分析了国内外关于视频监控系统、目标检测技术的相关发展现状以及存在问题,并对现有偏远油田视频监控系统进行详细的调研和需求分析,根据分析结果提出一种针对偏远油田智能视频监控系统的设计方案,并详细说明智能视频监控系统实现过程中所需技术,其中包括高清监控、网络传输、视频编解码、视频传输、视频存储、视频分析等。最后,具体结合长庆油田现场设备的实际情况,改进视频监控的硬件系统,并对改进后的硬件系统进行调试与测试。与现有的视频监控系统相比,本系统在硬件和软件两方面均具有一定的优势。在硬件方面,本文提出的视频监控系统选用的视频编码器是基于Linux平台设计,该硬件平台稳定性更高,且具有多种数据接口,可混合接入模拟图像和视频图像等多模态数据,能够最大程度地保护生产现场的原有设备投资。该视频编码器还支持多种视频解析协议以及断网续传功能,能够高效便捷地接入数据处理中心。在软件方面,本系统通过基于LBFuzzyGaussion背景的建模方法来实现监控画面中前景区域的快速提取,同时做到缩小待识别区域,减少识别时间;再通过R-FCN网络对可疑前景区域进行精细检测,获取到前景目标的类别及位置;检测后续帧时,仅对上一帧可疑目标的邻域、前景区域及视频画面边缘进行检测,从而进一步提高检测效率;最后,对比检测到的前景目标类型以及移动轨迹,判断是否存在入侵行为,当检测到入侵等行为时,触发告警,并保存告警视频片段用于事后追责。本文采用长庆油田36个监控点的168段告警视频作为数据集进行实验分析,将本文提出的检测系统与常见智能视频监控系统进行比较分析结果。通过对比试验可知,本系统在保证监控准确率的同时,达到更低的误报率,符合设计预期。因此,本系统的检测准确率、漏检率完全满足作业现场的实际使用需求,且系统具有较强的延展性,具有良好的工程实际应用价值。