中药作为中华民族智慧的结晶,其对国家乃至世界医学的影响都是重大的,对其的研究价值也是毋庸置疑的。随着科学技术的迅猛发展,中药新药的研发工作也得到了飞速的提高。本文就是利用计算机数据挖掘的技术,对中药新药进行研发。本文首先介绍了当前中药研发的发展状况和不足,根据以往新药研发过程中的经验和存在的缺点,利用计算机数据挖掘的优势,提出了新的新药研究方案。其次,介绍了数据挖掘技术的发展状况,对经典的数据挖掘算法做了分析和介绍。最后,根据中药新药研发的需求,对数据挖掘中的Apriori和AprioriTid算法进行改进,运用到新药研发的系统平台中。与病症相关的方剂数据的提取和过滤、与药理作用相关的有效成分单体和化学成分相关分析,一直是困扰医药研发的难题。本文利用数据库关联搜索、分词、统计等技术,对数据进行提取和过滤；利用皮尔逊相关系数公式和经典的数据挖掘算法,对药理作用和化学成分进行分析,得出最后的组分配伍方案。为中药新药的研发提供了理论支持和科学依据,也为中药的发展提供了新的思路和方法。