单晶二维材料势垒层磁性隧道结温度效应的理论研究

来源 :南京邮电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wf1899
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在自旋电子学领域中,由于磁性隧道结有潜力成为下一代磁性随机存储器(MRAM)的基本元件,因此是近些年的研究热点。传统磁性隧道结的势垒层通常是由Al2O3、Mg O等氧化物制备的。但是,制备氧化物势垒层磁性隧道结的工艺复杂,成本较高。单晶二维材料简单易制备的特点可为制备低成本的磁性隧道结提供一个新途径,因而人们对单晶二维材料势垒层磁性隧道结进行了广泛的研究。研究发现,单晶二维材料势垒层磁性隧道结的温度特性与传统的Mg O基磁性隧道结的温度特性有所不同,其TMR随温度非单调变化。该现象在理论上亟需得到解释。因此,本文基于光学方法和金属-势垒-金属隧穿理论构建了单晶二维材料势垒层磁性隧道结的理论模型,并利用该模型研究了石墨势垒层磁性隧道结和MoS2势垒层磁性隧道结的温度效应。主要研究成果如下:1.在普通铁磁电极情形下,石墨势垒层磁性隧道结和MoS2势垒层磁性隧道结的隧穿电阻RP、RAP和TMR均随温度振荡,物理上,这来源于电子被周期性势垒散射后各分波之间的干涉效应。此外,本文还研究了晶格畸变对单晶二维材料势垒层磁性隧道结温度效应的影响,研究表明:应变和缺陷浓度越大,RP、RAP和TMR对温度越敏感;回复温度越大,RP、RAP和TMR对温度越不敏感。这是因为:应变和缺陷浓度越大时,势垒层周期势对温度越敏感;而当回复温度越大时,势垒层周期势对温度越不敏感。2.本文研究了普通铁磁电极参数对石墨势垒层磁性隧道结和MoS2势垒层磁性隧道结温度效应的影响,研究表明:石墨势垒层磁性隧道结的RP随铁磁电极化学势μ和半劈裂能Δ下移,RAP和TMR随μ下移,随Δ上移;MoS2势垒层磁性隧道结的RP随μ和Δ上移,RAP和TMR随μ下移,随Δ上移。这是因为:不同的μ和Δ会导致费米面附近的能带态密度发生变化,进而影响隧穿电流的大小。3.本文研究了普通铁磁电极情形下,温度对石墨势垒层磁性隧道结和MoS2势垒层磁性隧道结厚度效应的影响,研究结果表明:RP、RAP和TMR的振荡周期和幅度随温度增大而减小。另外,本文还研究了应变、缺陷浓度和回复温度对两种磁性隧道结厚度效应的影响。研究结果表明:当应变增大时,RP、RAP和TMR的振荡周期和幅度也随之增大,当缺陷浓度和回复温度增大时,它们的振荡周期和幅度几乎不变。这是因为:相比于缺陷浓度和回复温度,势垒层周期势对应变更敏感。4.与普通铁磁电极情形不同,在半金属铁磁电极情形下,石墨势垒层磁性隧道结和MoS2势垒层磁性隧道结的RP随温度振荡,RAP随温度单调递减。这是因为:半金属铁磁电极的半劈裂能Δ大于化学势μ,进而导致反平行通道的p-分波和q–分波为衰减波,所以各分波之间的相干不再引起隧穿电阻的振荡。此外,温度越高,隧穿周期势越大,则分波跃迁获得的能量越高,进而使得对反平行隧穿电导有贡献的电子增多,所以RAP越小。
其他文献
随着O2O(Online to Offline,线上到线下)网上订餐平台的普及,餐饮外卖行业得到了迅速的发展。外卖成为人们继在家做饭、餐厅堂食外的第三种常规就餐方式。面对不断增长的餐厅外卖市场,O2O网上订餐平台为了提高配送效率,导致的“骑手困境”问题在社会上引发了热议。为了缓解不断增加的订单数量带给骑手团队的压力,各个网上订餐平台提出采用无人机来提高即时外卖的配送效率。当前研究成果中,将无人机与
网络巨大的传播能力和数据易于被复制的特点给数字产品版权安全带来了挑战。非法拷贝严重侵犯了知识产权,阻碍了数字产业经济的发展。在版权保护技术中,数字指纹的应用最为广泛。为了给数字产品选取合适的数字指纹,数字指纹性能评估受到广泛关注。准确的评估结果可以为数字指纹的选取提供依据进而减少经济损失,不准确的评估结果可能会带来巨大的利益损失。数字指纹性能评估研究相对滞后于指纹算法的研究,数字指纹算法设计只是整
网络流量数据是网络运营和网络管控最为关键的参数之一,主要原因是网络流量数据中隐含大量对网络流量工程有深刻指导意义的信息。网络运营、管理、规划以及优化依赖于完整且精确的流量数据,但在现实的网络流量工程中,通过直接测量获得网络的全部流量数据代价高昂,实际操作也是不可行的,尤其是对于大规模的骨干网络环境。一般的解决办法是通过采样部分流量数据,然后利用流量数据估计算法进一步得到完整的流量数据。因此如何高效
在知识经济时代,互联网的迅猛发展推动了数字资源的使用和传播,但由于数字产品本身易于传播的特性,数字产品很容易被泄密,给内容提供商造成损失。为了解决这个问题,数字指纹技术应运而生。通过将唯一的指纹序列秘密地嵌入到每一份分发出去的数字拷贝中,内容提供商可以追踪盗版者,保护数字产品的版权并且维护自身合法利益。目前对于数字指纹技术的研究已经取得了部分进展,但仍然存在一些亟待解决的问题,尤其是抗共谋指纹构造
现如今,大数据技术已经成为了互联网技术中至关重要的一部分,如何运用数据分析方法挖掘出数据背后的价值是大数据技术的核心问题。与此同时,数据的安全分发问题显得尤为重要,而关系型数据库作为一种重要的数据存储手段,它在分发时也面临着种种挑战。关系型数据库在分发时容易发生泄密,如何在关系型数据库发生泄密后对泄密者进行溯源追踪成为了研究重点。针对关系型数据库分发后可能出现的泄密问题,本文提出了两种分别适用于数
软件产品和我们日常的工作生活息息相关,一旦软件中存在缺陷,可能会带来严重后果。由于软件本身是一种逻辑实体,并且软件产品开发过程中往往涉及人员、技术、管理及成本等多方面,缺陷往往难以避免。目前应对缺陷的主流方法是软件测试技术,但随着软件和信息技术服务业的蓬勃发展,软件规模越来越大和软件复杂度越来越高,导致测试资源紧张和测试速度过慢。随着发现缺陷时间点的延长,修复缺陷的代价呈指数级增长,因而尽可能早地
如今的人类社会,多芯线缆的应用非常广泛。如桥梁斜拉索,高压电缆,光缆和数据电缆等。这些应用在各个领域各个角落的线缆,将整个人类社会连接起来,其重要性不言而喻。这些线缆若是出现损伤,又无法及时准确得检测出来,将会给社会与国民经济造成重大损失。以高压电缆为例。近年来电力系统中的高压多芯线缆因为退化、随机过载和腐蚀等原因造成的损伤,直接威胁电力系统的安全。在此背景下,对多芯线缆进行损伤检测具有重要意义。
目标检测与识别是计算机视觉领域的基础任务和热点研究问题。目前,大多数的方法基于图像数据充足的假设。但是当训练数据稀少时,即小样本情况下,模型的训练精度会因为过拟合和泛化能力差而急剧下降。为了解决上述问题,本课题分别从改进网络表示能力和损失函数两个角度进行研究。具体内容如下:现有的小样本目标检测方法主要针对已有的目标检测网络设计新的训练策略,忽略了网络表示能力的重要性。本课题从改进网络结构出发,提出
随着当今社会对于老年人群和残疾人群关注度的提升,如何满足上述群体的出行需求,成为亟待解决的社会热点问题。机器人轮椅是将移动机器人的相关技术应用于普通的电动轮椅,具有广阔的应用前景。作为机器人轮椅的关键技术之一,人机交互接口对用户与轮椅之间的和谐操作具有至关重要的影响。头姿交互控制可以通过直观的头部运动,帮助用户完成轮椅的人机交互,但容易因肌肉疲劳给用户带来二次损伤。脑-机接口是一项新兴的技术,其最
晶体管作为集成电路的最重要的组成部分之一,其性能的提升为微电子技术的发展提供了重要的技术基础。有机晶体管由于其中半导体分子之间通过弱范德华力进行键合,薄膜中的分子相对无序。较多的结构缺陷限制了载流子的传输,通常情况有机晶体管的载流子迁移率相对常规无机材料的器件更低,因此有机晶体管不适合用于对开关速度要求非常高的应用中。尽管如此,有机半导体有着独特的加工方法,大多数有机层通过配置有机前驱体液,在常温