MIMO-OFDM系统自适应算法研究

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随着各种类型的无线业务的不断增长,对增加系统的容量、提供更高的数据速率、支持多媒体业务等提出了一系列的要求。近年来的研究表明,多天线的MIMO技术能显著增加信道容量,提高频谱效率,正交频分复用OFDM技术以其简易的调制解调方式和均衡处理等优势受到广泛地关注。MIMO-OFDM技术的结合,能够对抗多径衰落、适应高信道容量、高比特信息速率等宽带多媒体应用的需求。在频率选择性衰落信道中,采用自适应传输技术的MIMO-OFDM系统,可以用较低的复杂度,实现高性能、高频谱效率的通信,并通过动态调整各种传输参数使得系统资源配置能适应信道的变化。本文主要研究MIMO-OFDM系统中的自适应资源分配问题。自适应调制技术可以充分利用信道的瞬时动态性能来分配数据速率和传输功率,从而可以优化系统性能。在MIMO-OFDM无线通信系统中采用自适应技术将使通信系统的性能得到更大提高。MIMO-OFDM系统的自适应调制技术就是根据信道状态信息,动态的改变每个子载波的传输参数来优化系统的总体性能。这种情况下,自适应调制又称为自适应比特和功率分配,即根据实时信道状态信息,把发射功率和传输信息比特动态的分配到每个子载波上以达到优化系统性能的目的。本文针对MIMO-OFDM(多输入多输出正交频分复用)系统提出了一种自适应比特分配和功率加载方案。本文先证明了OFDM自适应算法应用在MIMO-OFDM系统的可能性,提出的新算法以Fischer算法为基础并对其在以下方面进行了改进。首先优化了其末比特分配算法,避免了总比特和目标比特相差较远的情况并且减少了迭代搜索的复杂度,其次Fischer算法在分配比特时没有考虑功率的最小化,新算法在这一点上具有很大的优势,具有非常大的灵活性。最后计算机仿真结果验证了该算法的有效性。
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