近年来，全球范围内灾害频发，给社会造成了巨大的人员伤亡和经济损失。研究表明，全球每年灾害高达500余次，造成2亿人受灾和75000人死亡，近十年来的数据显示，仅自然灾害每年就造成了200亿美元的直接经济损失。中国又是自然灾害频发的国家，面对复杂而严峻的形势，急需建立一套科学、高效的灾害应急物流系统，保障灾后应急资源快速、有效地配送到受灾点，以最大限度的降低灾害造成的损失。然而，我国在应急物资配送问题的研究相对薄弱，在物资配送过程中应急物资供应的周期性、受灾点应急物资需求紧迫程度的差异性、道路破损程度等不确定因素考虑不足，相关研究成果很难有效科学指导企业和政府部门的应急物资调配工作。本文旨在将应急物资配送选址和分配问题进行集成优化，建立具有较高适用性的应急物资配送优化模型，为决策者制定应急设施选址和物资配送方案提供依据和支持。　　在应急物资的配送过程中，考虑到受灾点物资需求紧迫程度，通过对受灾点物资需求紧迫程度分级进行系统性分析，从环境、物资需求和人口等因素建立受灾点物资需求紧迫性分级指标体系，基于熵权法和层次分析法（AHP）确定指标组合权重，并利用灰色关联改进逼近于理想解排序法（TOPSIS）的思想构建受灾点物资需求紧迫程度分级模型，评价各个受灾点的应急物资需求紧迫程度优先级。同时考虑到应急物资的供需不确定特点，通过在第一时间内对受灾情况信息进行收集分析，利用三角模糊数处理不确定变量。在构建应急物资配送优化模型中，综合考虑应急物资的供需特点和受灾点物资需求紧急程度的差异性，建立模糊条件下，多模式、多周期、多目标的应急物资配送选址和分配的集成优化模型，采用动态赋权的加权法处理多目标优化问题，并运用CPLEX软件进行编程，寻求应急物资配送选址问题的最优配送方案，最后以湖北省2016年7月洪涝灾害情况设计仿真实例以验证模型的科学性和有效性。研究表明：单目标优化不能满足具有不同偏好的决策者，运输方式比较单一，无法综合考虑应急物资配送的时效性和经济性等；模型能够以受灾点的物资需求优先级合理安排应急物资的配送任务，最大化应急物资效用；决策者能够根据对运输时间、应急成本和需求满足率三个目标的动态赋权，实现应急设施的动态选址和应急物资的优化调度。