【摘 要】
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智能交通系统(Intelligent Transportation Systems,ITS)是解决现代交通问题的唯一方法。行程时间预测是ITS研究领域的一项重要内容,可以为ITS的子系统提供实时、准确、可靠
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智能交通系统(Intelligent Transportation Systems,ITS)是解决现代交通问题的唯一方法。行程时间预测是ITS研究领域的一项重要内容,可以为ITS的子系统提供实时、准确、可靠的行程时间预测信息。分析了GPS和GIS用于行程时间预测的可行性,将GPS作为交通信息采集的手段,具有传统交通信息采集手段所无法比拟的优越性,但国内外将其作为交通信息采集主要手段的仍不多见,并且也缺乏理论体系的分析。对用于行程时间预测所需的历史数据库进行了讨论。分别对历史趋势法、时间序列模型、卡尔曼滤波和BP神经网络时间预测模型进行了分析。采用Visual Basic6.0编程语言结合MapX进行开发,实现GPS数据在GIS电子地图中的定位及轨迹的显示,并结合电子地图的基础GIS信息进行行程时间的预测和分析。
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