基于不同分布的VaR模型

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本文以股票市场、外汇市场及期货市场收益率序列为例,比较了各主要VaR模型的样本外VaR测度效果。实证表明,由于正态分布不能描述金融资产收益率的尖峰厚尾及有偏特征,因而将其作为收益率分布假设的参数法模型不能取得满意的风险测度效果。而由于AEPD、AST、SKT及ALD分布能较好地体现金融资产收益率分布的尖峰肥尾特征,这使得以它们作为收益率分布假设的模型在度量在险价值时能取得更为优异的效果。对于CAViaR模型而言,其较之参数法模型在度量金融市场的风险时并无明显的优势。最后,本文的实证结果表明外汇市场及期货市场的收益率数据不存在着明显的杠杆效应。
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