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供应链的协调合作不仅能实现供应链整体的利益最大化,而且可以实时监控各成员的生产管理状况,及时有效的发现并解决问题,从而维持供应链的稳定发展。要想实现供应链的协调,首先要解决的关键问题是供应链各企业间的信息协同,只有做到信息协同,保证信息在供应链中及时有效的传递,才能保证成员在如今的网络时代更好更快的作出决策。本文对供应链的信息协同做了深入研究,选择常见的分布式供应链作为对象进行探讨。主要的研究内容如下:(1)构建了多Agent下供应链信息协同总体框架和供应链模型。本文引入多Agent思想来模拟供应链的信息协同过程,构建了基于多Agent的供应链信息协同框架;对供应链实体进行抽象,划分为结构模块和功能模块,结构模块包括:制造商、经销商、销售商,功能模块包括:信息协同、销售、库存管理、生产管理、物料管理等;为验证信息协同对供应链的影响,构建了三级供应链模型,对模型中各成员的订货过程及库存情况进行分析。(2)在建立的三级供应链信息协同多Agent模型的基础上进行仿真分析。对供应链仿真模型做了假设,分别为供应链成员企业Agent与各企业内部Agent建立模型;研究模型中各Agent的协同过程,运用MMSE预测技术与order-to-up库存策略分析了信息共享与非信息共享两种情况下三级供应链各成员订单量与库存量随时间的变化情况;运用Repast仿真软件对模型进行仿真,根据仿真结果验证了分布式供应链信息协同对减轻供应链“牛鞭效应”的作用。(3)提出基于云环境的供应链信息协同,设计了异构数据交换方案。供应链信息协同面临的主要问题是供应链各成员企业系统之间的多源异构性。针对问题,提出云环境下多源异构数据交换解决方案,利用XML技术与Web Service技术相结合的方法实现异构数据的交换,对XML与关系数据库的转换过程及转换规则进行设计,并对异构数据交换过程中涉及的信息安全问题进行初步的加密研究,设计了RSA与AES相结合的算法进行异构数据交换过程的加密。