随着计算机和网络技术的飞速发展，数字图像、音频、视频等数字产品越来越需要一种有效的版权保护方法，数字水印在技术上为保护多媒体信息和保证其安全使用提供了一种新的解决思路，已成为多媒体信息安全研究领域的一个热点。所谓数字水印技术就是将数字信息如产品序列号、文本内容、图像标志等版权信息嵌入到多媒体数据中，以起到版权保护、秘密通信、数据文件的真伪鉴别等作用。 本文以静止数字图像为研究对象，设计了三种数字水印嵌入和提取算法。 首先，设计了一种感兴趣区域认证和篡改检测数字水印算法。该算法将水印信息随机嵌入到图像背景区域的小波分解系数中，hash码用来检测感兴趣区域是否发生了篡改，并判断是否从图像背景区域提取水印重建感兴趣区域。实验表明，此算法嵌入的水印除具有良好的不可见性和鲁棒性外，更重要的是能够精确定位被篡改区域。 其次，设计了一种基于亮度CSF(Contrast Sensitivity Function)的可逆可见数字水印算法。该算法基于宿主图像特性和水印图像特性计算小波域拉伸系数，同时由用户密钥确定水印信息的嵌入位置。密钥所有者可依据密钥完全移去水印，恢复原始图像，非法用户则不能在保证图像质量的前提下有效的去除水印。 最后，设计了一种基于DT-CWT(Dual Tree Complex Wavelet Transform)的抗几何攻击的数字水印算法。该算法在不需要原始图像的情况下，通过计算相应的特征矩阵对遭受几何攻击的图像进行参数估计。实验表明，该算法可用于对图像遭受的对称缩放、非对称缩放、旋转等几何攻击进行校正，确保水印嵌入与检测的同步。 随着科学技术的发展和社会的进步，数字水印技术也会不断的推陈出新，希望本文所设计的方法能够对数字水印技术的发展做出微薄的贡献。