智能电网是未来先进电网的代名词。智能电网具有六大特征：坚强，自愈，兼容，经济，集成，优化。其中自愈是其最主要的特征。实现自愈就是实现电网正常时的自调整和故障时的自恢复。本文的研究重点是实现自愈中的故障恢复能力。自愈控制的目的就是实现配电网对用户供应不中断的电能。本文对智能电网进行了概述，对其发展历史和框架体系进行了详细介绍，并阐明了对智能电网进行研究的深刻意义以及智能配电网在其中占有的重要地位。介绍了配电网自愈控制国内外的研究现状，分别综述了数学规划方法、启发式方法以及人工智能方法在配电网自愈方面的应用，分析了各种方法的优缺点。对配电网进行拓扑分析和潮流计算能得到反映系统真实状态的实时信息，是实现配电网故障恢复的基础。本文对配电网拓扑分析方法进行了介绍，并贴合配电网呈辐射状运行的结构特征，提出了基于多叉树结构的拓扑分析方法，能够根据指针变量内地址的改变，动态的识别网络结构的变化。在潮流计算方面，通过对几种配电网潮流计算方法的综合比较，同时结合配电网树状的拓扑结构，采用了基于支路功率的前推回代法来计算潮流。并用算例验证了方法有效性。在前面研究工作基础上，提出一种以失电负荷恢复最大化为目的的快速启发式搜索恢复策略。建立了配电网故障恢复数学模型，制定启发式搜索规则，将故障恢复过程分为自馈线恢复、整区恢复、分区恢复、向下一级馈线转移负荷进行恢复和切负荷恢复五个步骤来进行，并借用模糊集理论对找到的方案所组成的解集进行多目标的模糊评价，根据专家经验给出的模糊指标权重值，计算选择出最优的供电恢复方案。在VC6.0平台上用C语言编程实现了配电网拓扑结构的识别、配电网潮流的计算，并在Digsilent软件平台上用两个典型配电网测试系统验证了算法的有效性和可靠性。