抠图就是把任意形状的前景物体从图像中抽取出来的一种技术。在虚拟现实领域，数字抠图技术的研究具有重要的意义。通过对数字抠图技术的研究，可以提取高质量细节丰富的图像前景，进而生成真实感很强的合成图像，增加虚拟现实系统的真实感。　　本文主要针对动态光场采集数据进行自然图像抠图和视频抠图算法研究。首先研究了闭合形式图像抠图算法，对光场中的图像进行抠图。通过对Normalized Cut方法的研究，发现闭合形式的图像抠图技术可以得到非常好的边缘细节。然后，通过深入分析光场数据中图像序列的特点、前后帧的关系，提出了针对光场采集数据的视频抠图算法。　　对所研究算法进行的实验分析表明，闭合形式抠图算法不仅对光场采集图像可得到较理想的效果。而且以此算法为基础的视频抠图算法，可很好的提取光场中的前景物体。