【摘 要】
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该文应用小波变换对鼠笼异步电动机的故障诊断进行了研究.提出了基于定子电流小波变换和小波变换域自适应基波抵消的转子断条故障检测方法.利用小波奇异性分析理论,研究了定
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该文应用小波变换对鼠笼异步电动机的故障诊断进行了研究.提出了基于定子电流小波变换和小波变换域自适应基波抵消的转子断条故障检测方法.利用小波奇异性分析理论,研究了定子绕组故障发生时刻和故障相定位问题.针对故障前后电动机定子电流频率分量分布不同的特点,提出了一种基于小波包能量分析的电动机故障诊断模式.为处理电动机故障后故障征兆的复杂耦合关系,该文构造了一个小波神经网络,利用神经该网络实现了电动机故障类型的识别.文中还对信号的小波消噪和压缩进行了研究.理论分析和实验结果表明,以上研究方法对鼠笼电动机的故障诊断是有效的.
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