知识密集型服务业区位选择研究——以毕马威为例

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人类社会的逐步发展,服务业将无可避免的取代制造业成为社会经济的推动力和增长极。那么在21世纪的知识经济时代,知识密集型服务业的重要性不言而喻。它作为服务业中的高端行业,无论是在发达国家还是发展中国家,对国民经济结构的提升和国家就业率的拉动都有着决定性的作用。然而,我国服务业起步较晚,发展较慢,其增加值占GDP的比重远低于发达国家;其内部结构也不合理,知识密集型服务业比重偏低。因此,如何加快我国知识密集型服务业的发展,完善我国服务业的内部结构,促进我国总体经济的攀升,就极为重要。一个行业的发展就是这个行业中各个企业的发展,企业在创办和发展时,其区位选择极为重要。知识密集型服务业的区位选择便成了本文的研究目的。   本文通过理论研究、比较分析、归纳和实证研究,分为六部分,旨在对知识密集型服务业的区位选择因素略作解释。第一部分给出了已有的对区位选择研究和知识密集型服务业的研究,介绍了本文的研究背景和依据,对全文有着提纲挈领的作用。第二部分是文章的理论基础,为下文的分析提供了标准。这部分定义了知识密集型服务业,并给出了其特征和分类,同时,梳理了传统区位论和现代区位理论中的区位选择因素。第三部分通过比较分析和归纳,解析了知识密集型服务业的区位选择现状和区位选择趋向。文章以美国和中国为例,给出了国际国内知识密集型服务业的区位选择现状,并由此归纳出知识密集型服务业的区位选择趋向。第四部分从需求、供给和正外部性的角度分析了知识密集型服务业的区位选择因素。第五部分是本文的案例,归纳出毕马威在英国、印度和中国的区位选择特征,并给出毕马威中国的区位选择影响因素,从而验证了本文的研究。第六部分是本文的结论。   根据本文的分析,知识密集型服务业企业在进行区位选择时,明显趋向于经济发达地区,趋向于中心城市,趋向于中心商务区。对这一现象的影响因素,本文立足于企业的本质--追求利润最大化,从供给、需求和行业正外部性三个方面给出了五个影响因素:智力资源的供给、潜在的客户需求、地区经济水平、信息水平和地区政策。这对于我国知识密集型服务业的区位选择将起到一定的借鉴作用,从而促进我国知识密集型服务业在21世纪的发展。
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