基于改进型遗传算法的混凝土泵车臂架系统的优化研究

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混凝土泵车是输送混凝土的专用机械,它借助臂架系统,可以将混凝土沿管道连续输送到浇注现场。该机械适用于大型混凝土基础工程,水下、地下、隧道内混凝土浇注等。受商品混凝土技术落后等诸多因素的影响,我国混凝土泵车产业起步较晚,发展比较缓慢。目前,除湖南三一集团在引进国外臂架系统的基础上成功开发出42米和48米长臂架泵车外,其他混凝土泵车厂商均无独立生产长臂架泵车的能力。由此可见对长臂架泵车特别是臂架系统的设计是十分迫切和必要的。 在混凝土泵车的设计过程中,为了使各节油缸的行程及推力尽量小,对臂架系统进行优化是一项重要的任务。本文结合企业委托项目“42、47、52、62米混凝土泵车结构系统优化设计研究”,提出并建立了臂架系统优化数学模型。通过仿真全面系统地研究了臂架系统的优化约束条件。并研究了近年来新出现的一种自适应概率搜索算法——遗传算法,对其进行了改进,应用到混凝土泵车臂架系统的优化设计中,取得了良好的效果。 在对遗传算法的改进过程中,本文引入了倒位算子,将变异和倒位两种操作混合成“扰动”操作作用于染色体,以增加群体的多样性。针对遗传算法局部搜索能力较差的缺点,本文在保存最优个体的前提下,采用转盘式选择策略和锦标赛选择策略隔代交替使用,形成混合选择算子,适当减小选择压力,扩大了遗传算法的搜索范围,有利于全局搜索。 混凝土泵车臂架系统的优化问题为约束非线性、多目标规划问题。本文采用线性加权法及添加构造项将其转化为单目标、无约束优化。为了使各个分目标函数同时取得合理满意解,本文引入了基于共享函数的小生境技术,通过共享函数,调节个体适应值,以减小相似个体的选择强度,从而达到同时搜索多个区域的目的。 在上述基础上,本文开发了混凝土泵车臂架系统优化设计实用软件,不仅为混凝土泵车臂架系统的优化设计提供了实用工具,还验证了模型与算法的有效性和可行性,具有一定的工程设计实用价值和理论价值。
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