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目的本课题以正中神经传导速度与疲劳程度之间的关系为研究目标,设计实验方案并对测量数据进行统计分析,建立指数模型,为后续研究提供支撑。1.找到不同疲劳程度下的正中神经传导速度的变化;2.用R语言统计分析得出疲劳程度与正中神经传导速度之间关系,并建立指数模型;3.用SPSS统计分析得出疲劳程度与正中神经传导速度之间关系,验证正中神经传导速度与疲劳程度存在直接关系。方法1.筛选61名被试,以性别进行分组,男性24名,女性37名,在被试负重0、2、4、6、8min状态下使用肌电图诱发电位仪测量并计算正中神经传导速度,进行记录;2.对采集数据进行均值计算,找到随疲劳程度的变化正中神经传导速度的变化情况;3.对61名被试正中神经传导速度数据进行R语言统计分析,找到疲劳程度与正中神经传导速度的关系,建立疲劳指数模型并验证;4.对61名被试正中神经传导速度数据使用SPSS进行统计分析,计量资料采用均数±标准差,计数资料采用频数百分比进行表示,多因素分析采用多元线性回归,找到疲劳程度与正中神经传导速度的关系。结果1.通过计算,随着疲劳程度加深,在0、2、4、6、8min疲劳状态下,61名被试正中神经传导速度均值分别为63.61、62.14、60.84、59.48、58.43,呈明显下降趋势。2.疲劳程度对正中神经的传导速度的检验P值<0.05,结果表明疲劳程度对正中神经传导速度影响显著。计算不同负重时间区间的正中神经传导速度下降百分比并进行指数回归,疲劳程度Y的计算公式为:Y=log0.979V/Vo,该模型有良好的识别率。3.正中神经传导速度与性别无关,但是与时间有统计学相关性,P<0.05。结论1.正中神经传导速度随着疲劳程度的增加而减小。2.随着疲劳程度的增加,正中神经的传导速度有固定下降规律,可以建立疲劳指数模型,该模型具有良好的疲劳状态识别率。3.正中神经传导速度与时间呈负相关,时间越长,正中神经传导速度越慢。可得出结论:正中神经传导速度与疲劳程度存在直接的关系。