地铁作为缓解城市交通拥堵的重要交通方式之一,近年来得到了大力发展。然而,随着地铁的快速发展,地铁客流量也急剧增长,地铁车站内的客流拥堵现象普遍存在,导致车站集散效率降低,同时也带来了安全隐患。为从根本上缓解地铁车站内部的客流拥堵,提升车站集散能力,本文对地铁车站集散能力瓶颈识别方法进行了研究,以期为地铁运营部门在识别车站集散能力瓶颈和制定相应的疏解策略等方面提供决策参考。本文研究内容主要包括以下几部分：(1)阐述了地铁车站集散能力瓶颈的相关基本概念。对地铁车站的设施类型和集散过程进行阐述,分析车站集散能力的影响因素,给出地铁车站集散能力的概念及其瓶颈的定义、特性和分类,进而深入分析了车站集散能力瓶颈的形成原因。(2)确定了地铁车站集散能力瓶颈识别指标并提出了相应的指标计算方法。对比分析采用行人宏观交通流参数和排队系统性能指标作为瓶颈识别指标的优缺点,最终选取排队系统性能指标中的平均排队长度和平均等待时间作为车站集散能力瓶颈识别指标,并基于排队论理论对各类设施处的乘客排队过程建立排队模型,给出了相应的瓶颈识别指标计算公式,最后以点状设施的闸机为例,对闸机排队模型的两个识别指标为例进行了分析,验证了排队模型的有效性。(3)提出了基于模糊理论的地铁车站集散能力瓶颈识别方法。以平均排队长度和平均等待时间作为瓶颈识别的依据,确定瓶颈等级的划分标准,采用指派法中的梯形分布来确定各类设施的瓶颈识别指标隶属函数,根据最大隶属原则进行模糊模式识别,并利用Anylogic仿真软件对该方法进行了模拟验证。(4)进行了地铁车站集散能力瓶颈识别的案例分析研究。以北京地铁复兴门站为例,通过建立车站内各类设施的排队模型,得到平均排队长度和平均等待时间,并运用模糊理论对车站集散能力瓶颈进行识别,分析识别结果,验证了该方法的有效性和实用性,最后提出了缓解瓶颈的合理化建议。