随着物联网的高速发展,社会安全需求的不断增加,以视频传感器为基础的智能视觉监控网络正得到越来越多的关注。在具备感知视频、音频信息功能的同时,智能视觉监控网络还拥有信息处理、无线传输等优点。正由于兼顾多方面优点,针对智能视觉监控网络的研究具有重要的意义及价值。本文针对智能视觉监控网络在资源受限下的资源配置与目标交接问题展开了深入研究,本文取得成果如下:1)有限资源下智能视觉监控网络关键区域覆盖算法研究。针对监控区域全覆盖成本极高难以达成,本文提出了区域权重函数描述监控区域中不同位置的重要性程度。根据覆盖要求提出了最大权重区域覆盖问题。并针对该问题提出了粒子群覆盖指数增强算法以及模拟退火粒子群覆盖指数增强算法,调整视频传感器的位置以及朝向,覆盖重要区域同时减少节点间重叠覆盖区域。仿真实验表明了本文所提算法能够有效地对重要区域进行覆盖。2)智能视觉监控网在传感器节点无重叠覆盖区域情况下的目标交接技术方法研究。实际应用中,监控网络往往资源有限,节点之间难以存在较大的重叠覆盖区域,面对此种场景下的目标交接问题,本文提出了融合目标多维度特征的方法实现目标交接。通过提取目标颜色特征、ORB特征对目标进行全面描述,获取目标在不同特征下与已知目标的相似度。利用D-S证据理论融合各相似度,根据融合后的相似度判断目标是否已知,实现目标交接。实验结果表明本文提出的目标交接方法能够有效的判断目标是否为已知目标,并实现目标交接。3)智能视觉监控网络平台构建及室内监控系统实现。本文以树莓派为基础构建智能视频监控网络平台,并基于该平台成功实现室内监控系统。该系统能够对目标进行实时检测,并以邮件形式对用户发出实时警告。运行在该系统上的Web服务器实时的将监控视频传输至用户端,用户能够通过浏览器实时查阅监控视频。同时,该系统构建了响应式布局的页面前端,使用户在不同平台上均能获取优秀的用户体验。