伴随着信息技术的不断革新,互联网已然从用户获取信息为主的Web1.0时代,迈向用户创造信息为主的Web2.0时代。进入Web2.0时代,广大的电视用户群体已经不能满足传统的单向收视模式,观众希望在从电视节目获取信息的同时,可以和好友抑或是同时观看的陌生人进行实时的沟通与互动,这种内在的需求促成了社交电视的诞生。虽然现在的社交网络服务(SNS)以其丰富的互动性和参与性风靡全球,但其提供的服务并不完全契合电视社交的场景。事实上,完善的社交电视服务不仅能改善观众之间的收视体验,也将在提高收视率、新型广告投放模式等方面产生巨大的商业价值。针对以上背景,本文首先研究了社交电视关键技术,包括社会网络分析、用户行为分析、中文情感分析和即时通讯技术。接着分别对社交电视网络进行了定量的分析和定性的分析,研究了社交电视网络属性和社交电视网络结构,通过数据分析了网络拓扑结构,验证了提出的服务框架的正确性。然后从用户参与度、系统易用性、用户影响力对现有社交电视服务下的用户行为进行了研究,指出了现有服务的缺点与不足。另外对用户评论内容进行了情感分析,提出了基于文本内容和表情的情感极性计算算法,并通过这个算法得出了社交电视场景下用户情感同节目内容呈强相关的结论,且60%以上的评论带有正向的情感倾向,此外还研究了非文本情感表达。最后,本文基于以上研究得出的5条系统设计准则,开发了一款基于第二屏的社交电视系统服务应用,并在设计中对原有微博平台的服务进行了功能上的改进与优化,满意度调查结果证明了设计准则的合理性,并在易用性、实用性和趣味性方面均为提供用户边看边聊的体验做出了贡献。