遗传算法优化BP神经网络玄武岩纤维橡胶轻骨料混凝土强度预测与微观试验研究

来源 :内蒙古农业大学 | 被引量 : 6次 | 上传用户:zhumuray
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混凝土因其抗压强度高,耐久性好,因而被广泛应用于不同领域,如今国家大力倡导节能减排,绿色发展,这就对混凝土行业提出了更高的要求。近些年来,随着公路路和铁路总里程的不断增加,建筑物高度持续刷新。发展绿色、轻质混凝土成为各专家学者研究的重要课题。由于内蒙古自治区拥有丰富的浮石资源。本文将以此为基础,通过掺加玄武岩纤维和废旧轮胎制成的橡胶颗粒制成轻骨料混凝土来进行试验研究。本论文分为宏观层面和微观两个层面:(1)宏观层面通过力学试验解释玄武岩纤维橡胶轻骨料混凝土力学规律,同时运用遗传算法优化BP神经网络的方式进行强度预测。(2)在微观层面,通过气孔结构分析和SEM扫描电镜试验来表征宏观层面的现象。试验得出结果如下:1.掺入玄武岩纤维和橡胶颗粒对混凝土力学性能的影响为:随着纤维掺量的增加混凝土抗压和抗拉强度增加;而橡胶掺量越多混凝土抗压与抗拉强度越低;在橡胶掺量一定的情况下,随着纤维掺量的增加,混凝土土抗压与抗拉强度增加;在纤维掺量一定的情况下,随着橡胶掺量的增加,混凝土抗压和抗拉强度下降。当纤维掺量为0.2%时混凝土强度最高。2通过BP神经网络运行的结果与遗传算法优化BP神经网络运行后的结果进行对比,得到经遗传算法优化BP神经网络后混凝土强度预测精度更高,与真实值之间的误差最小,样本之间的变化幅度更小。对于实际工程中的预测效果会更好。3在影响混凝土抗压强度的关联度分析中得到:纤维掺量增加的情况下,含气量和200-300μm的孔径是影响混凝土强度的最主要因素;在橡胶掺量的增加情况下,气孔间距系数和100-200 μm孔径是影响混凝土抗压强度的主要因素;橡胶掺量为10%,纤维掺量为0.05%,0.1%,0.15%,0.2%时,比表面积和小于100 μm的孔径是影响混凝土强度的最主要因素;纤维掺量为0.2%,橡胶掺量为10%、20%、30%时,比表面积和小于100 μm的孔径是影响混凝土强度的最主要因素。
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