近年来，随着我国社会经济、科技等综合实力的增强，作为国民经济支柱产业之一的汽车制造业也取得了较快的发展。我国汽车的生产量和销售量在全球已经连续十年排名第一，我国已步入全球汽车生产和销售大国的行列。此外，我国的汽车保有量也在逐年增加，占全球比重呈上升趋势。然而，根据国家统计局最新消息，中国汽车市场的销售量出现28年来首次的负增长，这就要求汽车公司不仅要关注汽车行业的发展，还要对公司自身所面临的风险进行监测。而财务风险是控制风险的重中之重，通过对汽车行业上市公司建立适当的财务预警模式，可以将财务风险控制在合理的范围之内，有效降低企业财务危机发生的可能性，促进企业的健康发展。
　　本文首先简单的介绍了本次研究的背景和意义，接着对国内外学者对于企业财务危机预警方面的研究现状和研究成果进行了归纳梳理。通过对这些文献进行研究，确定本文的研究方法主要是文献研究法、定性研究和定量研究相结合、实证分析法和对比研究法。经过对财务危机和财务风险的定义、财务预警理论等的研究和总结，本文主要选取了我国汽车行业上市公司中9家财务危机企业和36家财务正常企业作为研究样本，并基于企业偿债能力、营运能力、盈利能力和企业的成长能力选取这些公司的33个财务指标作为样本变量，分别建立PCA-Logistic模型和PLS-Logistic模型对以上变量进行研究对比。研究结果表示PCA-Logistic模型和PLS-Logistic模型对企业的财务危机发生与否都具有较好的预测效果，但PLS-Logistic模型的预测的准确度相对更高。本文的研究结果对企业提升其财务危机预警能力有较好的参考意义。