基于频响函数和模型修正的损伤识别方法研究

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结构损伤识别是当前结构健康监测的重要环节,同时也是结构健康监测的主要问题。目前,基于结构振动特性的结构损伤识别技术已经取得了很大的发展。然而,在实际大型复杂结构中测试数据是不完备的,实测自由度数往往少于理论自由度。针对此问题,本文在结构频响函数数据的基础上,应用自由度匹配技术,结合模型修正和频响函数损伤识别方法,对一平面刚架结构,进行了相关的损伤识别研究。在实际测量中,分布与有限元相同数目的测点是不可能的。同时,由于实验条件的限制,不可能测出每个测点所有方向自由度的响应。因此就产生了自由度不匹配的问题。常用的Guyan缩聚和Kuhar缩聚法简单有效,使得缩聚前后的两个有限元模型的若干低阶频率保持一致。应用最优拟合法对不完备的频响函数测试数据进行扩展,扩展后的频响函数更便于损伤识别的研究。本文应用一种基于频响函数的损伤识别方法,该方法简单易行,可以有效的对损伤结构进行损伤定性、定位、定量的研究。结合频响函数扩展,该方法可以应用不完备的测试数据对结构进行损伤识别。然而,在使用模型缩聚时,由于该方法将被缩聚掉的自由度上的刚度阵和质量阵叠加到了其它未缩聚掉的自由度上,导致缩聚后模型的刚度矩阵、质量矩阵物理意义不明确,应用基于频响函数的损伤识别方法时,往往无法准确的定位和定量。针对此问题,本文引入了基于频响函数模型修正的损伤识别方法,该方法应用修正量对结构进行损伤识别,避免了缩聚对损伤识别的影响,同时通过修正过程中的迭代使得缩聚模型更加精确。最后通过MATLAB和ANSYS软件进行数值模拟,结果表明上述方法能够达到满意的精度。
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