【摘 要】
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遥感图像能够提供自然资源信息和环境信息,而高光谱图像解混技术是分析遥感图像中地物信息的重要技术。由于自然环境中地表地物复杂,而且光谱仪获取的高光谱图像容易受到大气的影响,使得高光谱图像分析过程变得十分复杂。为了对地表地物进行更精确的识别,高光谱图像解混技术变得尤为重要。本文提出一种基于樽海鞘群和阴影模型的高光谱图像解混方法,目的是得到更高的解混精度,准确地估计地物比例信息。首先,樽海鞘群算法是一种
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遥感图像能够提供自然资源信息和环境信息,而高光谱图像解混技术是分析遥感图像中地物信息的重要技术。由于自然环境中地表地物复杂,而且光谱仪获取的高光谱图像容易受到大气的影响,使得高光谱图像分析过程变得十分复杂。为了对地表地物进行更精确的识别,高光谱图像解混技术变得尤为重要。本文提出一种基于樽海鞘群和阴影模型的高光谱图像解混方法,目的是得到更高的解混精度,准确地估计地物比例信息。首先,樽海鞘群算法是一种新型的智能优化算法,与其它智能优化算法相比,樽海鞘群算法的优化求解策略有待改进,以进一步提高该算法的求解
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平衡阀作为现代工程机械的关键液压元件之一,其性能好坏,对液压起重机、挖掘机及石油油管注入机等重大设备的安全性、稳定性和可靠性起着至关重要的作用。随着工程机械液压系统朝着高压、大流量和大功率的方向发展,平衡回路的最大流量已经超过1000L/min,最大压力已经超过50MPa。高压、大流量不但带来平衡阀外部控制的调节困难,而且过高的阀口流速和复杂的紊流流场,更容易导致平衡阀的气穴现象,进而造成严重的阀
微差爆破技术在露天台阶爆破中已经被证实能够提高爆破效果,随着数码电子雷管的普及,精准确定延期时间是露天台阶爆破工程中的重要课题。本文以新疆别斯库都克露天煤矿微差爆破延期时间对岩石块度及爆堆形态的影响为主线,采用理论分析、室内实验、现场试验、数值模拟相结合的方法,主要完成了以下工作:(1)利用无人机技术获取爆堆表面岩块,通过Split-desktop3.0块度分析软件对图像进行分析,得到试验条件下大
硼掺杂碳纳米管(B-CNTs)材料相比未掺杂的原始碳纳米管(CNTs),具有良好的导电性和结构稳定性,在锂离子电池(LIB)负极材料的应用上具有很好的前景。然而,B-CNTs较低的储锂容量一直是限制其发展的主要因素。本文首先采用浮动催化化学气相沉积法(FCCVD)制备了可连续纺制的B-CNTs薄膜材料,并通过调节硼源的种类和含量确定了具有最优电化学性能的材料,即前驱体中加入2 wt.%硼酸所得的B
钨基合金有很多优异的性能,如高硬度、高熔点、高热导率和低热膨胀系数、高抗热冲击性以及低辐照放射性等,因此被认为是核聚变中最有希望的面向等离子体材料。然而,传统的钨基合金有着晶粒粗大、低温脆性、再结晶脆性等问题,目前的研究集中在第二相弥散强化和细晶强化来改善上述问题。本文以制备高性能的Y_2O_3弥散强化钨基合金为目的,采用“自下而上”原位合成的方法,从物理掺杂和化学掺杂两种角度分别发展了冷冻干燥法
柔性超级电容器具有高功率密度、快速充放电、循环寿命长等优点,能够满足未来柔性电子器件的快速发展需求。二维石墨烯(rGO)膜,作为最有潜力与高容量的双金属硫化物复合的材料,能进一步提高容量。但是,在组装过程中rGO纳米片会发生自堆叠,形成致密的层结构,影响了电解液离子的扩散,进而影响了其电化学性能。本论文从调控双金属硫化物的形貌和构建三维框架结构出发,设计并制备具有疏松层状结构的双金属硫化物/石墨烯
二氧化钒(VO_2)在光、热等激励作用下可发生金属-半导体相变,相变前后VO_2的电学、光学等性质发生可逆改变,这使其在智能窗、光开关和存储器等光学和电学器件上具有广阔的应用前景。利用磁控溅射金属钒薄膜耦合快速热氧化处理是制备VO_2薄膜的常用方法,这种方法具有易控制、重复性高等优点。但是,利用这种方法制备的VO_2薄膜相变性能通常较差,难以满足应用需求,因此,如何提升利用溅射氧化耦合方式制备的V
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化学储能正处于飞速发展的阶段,而电池作为主要的储能器件,其能量密度和功率密度对储能效率起着决定性的作用。这两点制约电池应用范围的因素则主要受电池中电极材料的倍率性能和比容量影响。因此制备具有高比容量、优良的循环性能以及倍率性能的电极材料对储能电池领域发展至关重要。本论文以具有柔性的碳纳米管膜为基体,通过溶胶凝胶的方法,在常温常压的条件下在碳纳米管膜表面均匀负载了SiO_2。并通过SiO_2转化的方