视频图像是对客观事物形象生动地描述，是直观而具体的信息表达形式，是人类最重要的信息载体。由于视频图像包含的信息量异常丰富，表示视频图像所需的数据量也非常巨大，若要对采集的图像进行实时远程传输，则为常规信道带宽所无法接受，所以对视频图像进行压缩已成为信息社会亟待解决的问题。 本文介绍了目前存在的视频压缩编码技术和压缩标准，比较分析了它们所采用的编码算法；本文研究了小波压缩技术在静止图像编码和序列图像编码中的应用，给出了小波压缩编码的框架，对现有的小波变换编码及其改进的算法与传统的DCT编码进行了比较分析，提出了一种基于形态学膨胀与小波零树编码相结合的压缩算法。该算法在保证图像质量的前提下尽可能的提高压缩比，能够实现实时压缩与解压缩，适用于视频监控。 本文比较分析了几种典型的运动估计算法。为了减少视频序列图像相邻帧之间的时间冗余，提高压缩编码的效率，本文提出了一种基于线性搜索的小菱形运动估计搜索新算法。该算法采用线性搜索确定最佳点所在区域，用小菱形模板进行精度搜索和选择线性搜索方向，该算法在保证搜索精度的基础上，其算法复杂度优于以往的快速运动估计算法。 本文设计了基于图像压缩的监狱视频实时监控系统，给出了系统的功能框图，实现了监控图像的采集、压缩处理、识别报警、存储及检索。