磨矿分级过程是选矿行业中重要的生产环节,其产品粒度控制效果的优劣直接影响浮选回收作业的效率和精矿产品的品位。另外,相对于其他工业设备,磨矿分级作业是一个高能耗的生产过程,并且在选矿厂中投入的成本所占比重也最大。因此,在磨矿分级过程中使用先进的智能控制技术,保证其产品粒度合格的前提下,提高磨矿分级的生产效率、节约生产成本对选矿企业提高经济效益,增强市场竞争力具有重要的现实意义。本论文结合云南绿春鑫泰矿业有限公司大马尖山选矿厂磨矿作业智能控制系统开发项目展开研究。通过对磨矿分级系统原理及磨矿分级系统运行特性的分析,确定球磨机电流、分级机电流、球磨机音强、给矿量、补加水量、磨矿浓度和溢流浓度作为检测参数,选取给矿量、返砂水量、排矿水量作为控制变量,建立球磨机负荷量与球磨机电流、球磨机负荷量与声音强度的关系,分析了磨矿浓度与球磨机工作效率的关系特性以及分级机电流与返砂量等关系特性。根据磨矿分级过程工艺特点,结合现场磨矿分级实际设备情况,确定了磨矿分级过程智能控制系统的设计方案,该方案把磨矿分级智能控制系统分为4个部分：球磨机负荷量的智能控制、补加水量的智能控制、球磨机浓度的智能控制、分级机溢流浓度的智能控制。本论文与传统的磨矿分级控制过程相比具有以下创新点：1、使用电流法和音强法相结合的方法对球磨机负荷量进行检测,提高了球磨机负荷量的检测精度。2、使用阵列式电子皮带秤测量给矿量,提高了给矿量的控制精度。3、采用分散控制集中管理的集散控制模式,不会因为上位机故障而影响下位机的控制,也不会因个别控制回路出现故障而影响全局的控制功能。4、远程监控的设计,使工程技术人员可以远程调试、操控和生产指导,而不必亲临现场,可以极大地缩短解决问题的时间。采用该磨矿分级智能控制技术后,选矿各项技术经济指标有了明显改善,经济效益显著增长。球磨机台时处理量提高了18.4%；精矿品位提高0.35%,尾矿品位降低0.64%,钢铁球单耗明显降低,达到了本课题的预期目标