中国通货膨胀与经济增长的非线性关系研究

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当前,中国经济已从高速增长逐渐转变为新常态的中高速增长模式,经济结构不断优化升级,经济增长动力逐渐由要素驱动、投资驱动转变为创新驱动。在如今经济不断提质增效的形势下,一般的冲击对经济正常运转并不会造成太大影响,但是,一旦冲击达到并超过某个临界状态,国民经济的发展和运作将会受到十分严重的打击。通货膨胀对国民经济的影响也是如此,长期以来,经济学界的学者们一直都很重视通货膨胀发生对经济增长的影响。因此,研究并了解通货膨胀与经济增长之间的相关性,进而得出通货膨胀对经济增长所造成的各种影响已成为一些经济学家的主要研究课题。基于此,本文主要研究并讨论了通货膨胀与经济增长之间是否存在某种稳定的相关关系,若存在,此种关系会对经济增长造成怎样的影响,不同时段以及综合影响又是如何。同时,为了解经济发达程度不同的地区,通货膨胀与经济增长间的关系是否也会有所差别,本文又着重讨论了中国不同经济发展状态的地区各自通货膨胀与经济增长之间的相关关系,通过对比来探索发达程度的差异对通货膨胀与经济增长间关系的影响。本文的研究意义在于,通过对通货膨胀与经济增长之间的关系进行讨论,得到通货膨胀发生时,经济增长所通常受到的影响,从而以此来对经济政策的实施提供建议。同时,借以研究不同发达程度的地区之间物价对经济增长影响的差异性,进而促进经济发达程度不同地区采用差别性的发展战略,以提高经济政策的适用性。本文关于通货膨胀与经济增长之间相关性的研究,主要运用了 Granger因果检验、脉冲响应函数和PSTR模型建模等方法。在探索相关性之前,首先使用ADF单位根检验和协整检验来对通货膨胀与经济增长间回归模型的稳定性进行检验,以防止出现伪回归。之后,使用Granger因果检验来验证通货膨胀与经济增长之间是否存在相关关系,相关关系的存在是后续研究的必要条件。在确定通货膨胀与经济增长相关后,继续使用脉冲响应函数来分析不同滞后期通货膨胀分别与经济增长间存在怎样的关系,脉冲响应函数可以精确、清楚的表明通货膨胀处于不同滞后期时依次对经济增长有何种作用。之后,使用PSTR模型建模来验证在不同的经济环境下,通货膨胀与经济增长的关系是否也会发生变化,即通货膨胀与经济增长之间的相关性是否存在门限效应。最后,对全国各省分别按照东、中、西划入三大区域,并通过PSTR模型来检验不同地区通货膨胀与经济增长间的关系有怎样的差别。通过一系列分析,本文最终得出以下几点结论:首先,通货膨胀在短期内与经济增长有正相关关系,而长期综合来看,通货膨胀则与经济增长有一定的负相关关系,该负相关性随通货膨胀率的上升而不断提高。其次,发展程度的不同会导致通货膨胀与经济增长的关系出现差异,并且,往往经济越发达的地区对通货膨胀的反应越为敏感,通货膨胀出现时,所受的损害也越加严重。最后,经济政策的实施需要因地、因时而定,并且越发达的地区往往越需要谨慎考虑。本文的创新之处在于,使用面板数据与PSTR模型对中国不同地区通货膨胀与经济增长之间的相关关系进行了分析与比较,并且,本文在门限变量选择方面也更加全面。而对于不同地区的划分,本文则根据中国自西向东发达程度的自然差异将中国各省按地理位置分别划入东、中、西三大区域,此种划分有利于区域性政策的实施,相同发达程度的地区间也更容易互通经济政策,实现共同发展。本文的不足之处在于,在讨论通货膨胀与经济增长的关系时,除通货膨胀本身对经济增长的影响外,通货膨胀发生时出台的各项政策等也会对经济增长造成很大影响,而本文则将这两种作用统一归入通货膨胀之中,这也就导致若政府以后找到更好的应对高通胀的措施后,本文得出的通货膨胀与经济增长间的相关关系也将不在准确。
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