大数据助力高校思想政治教育精准化研究

来源 :河北科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:rr2009
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
世界百年未有之大变局和信息化的时代背景下,高校立德树人根本任务面临的挑战更加严峻,对提升思想政治教育精准化的要求越来越高。“精准”二字蕴含的哲学思考,对高校思想政治教育工作具有方向性的指引作用。思想政治教育精准化的目的是实现思想政治教育供给与学生接受教育的需求精准对接。当前,“大思政”格局的机制支撑以及大数据广泛应用为提升思想政治教育精准化提供了发展条件和历史机遇,然而在识别、供给、评估以及管理等环节中还存在思想政治教育对象信息海量化、思想政治教育“供给”与“需求”不平衡、传统评估方式滞后以及教育各环节共享性弱等现实困境。随着信息技术的发展,以大数据为核心的第四次科技革命正变革着社会的方方面面,大数据作为技术科学运用到思想政治教育领域,不仅可以数据化地客观记录教育对象学习生活状态,还可以根据行为数据进一步分析挖掘教育对象的教育需求,预测未来思想、行为发展趋势。因此高校应利用大数据自身数据规模大、种类多、处理快、分析精等特点优势,在识别教育对象上,实时观测大学生“静”“动”状态,形成学生画像,做到识别“精准化”;在供给教育内容上,利用大数据整合功能完善校园大数据平台建设,综合教育资源与信息数据,研判教育对象思想需求,精研教育内容,做到供给“精准化”;在教育评估上,运用大数据挖掘技术完善科学评估体系,制定差别化评估策略,及时掌握思想政治教育实际效果从而“对症下药”,做到教育评估“精准化”;在教育管理上,面对大数据助力所存在的“安全与隐私”问题,高校需强化大数据管理,维护数据安全,在促进教育对象自觉参与思想政治教育的同时,筑构“全时全域”育人大格局,全面提升教育的“精度”、“准度”,确保思想政治教育的有序有效,做到教育管理“精准化”。大数据助力高校思想政治教育的各项环节精准化,为高校思想政治教育提供“新动能”,对确保实现新时代高校立德树人的根本任务、开辟思想政治教育“新赛道”具有重要意义。
其他文献
在2018年下半年国家号召大力发展普惠金融之后,国家、省、市各级政府机构不断出台发展普惠金融的政策。同时,在全球疫情持续蔓延、我国国际国内双循环新发展格局的大背景之下,我国小微企业经营普遍面临较大冲击,银行致力于在风险可控的前提下服务普惠金融信贷客户,满足普惠金融信贷客户融资需求,并从业务发展中获取合理利润,推动普惠金融公司信贷业务持续健康发展。C银行作为国有大型商业银行,在政府发展普惠金融的政策
学位
面条是我国传统的主食之一,其食用历史非常悠久。目前,随着“健康中国2030”规划纲要的提出,追求健康已经成为一种趋势,以荞麦面条为代表的杂粮面条受到人们愈加广泛的关注。但荞麦粉中面筋蛋白含量较低,其面制品在加工中存在易断条等问题。为改善荞麦面条的加工食用品质并保持其营养特性,本文以高筋小麦和荞麦为试验材料,首先对制作面条的荞麦-小麦粉预混粉进行流变学特性研究;然后基于响应面分析法优化荞麦面条的制备
学位
伴随着中国经济的快速增长,金融市场也在不断地完善,“超前消费”已经逐步被越来越多的消费者所接受,信用消费市场迎来黄金发展阶段。信贷业务飞速发展为银行业带来客观效益的同时,其本身的多种不可控因素也为银行业带来了诸多风险。基于此,本文梳理了国内外关于信用管理的相关理论及方法,并以SX省邮储银行为研究对象,对当前SX省邮储银行信贷部门的风控管理现状进行剖析,希望对SX省邮储银行信贷业务的健康发展提供帮助
学位
人类社会是不断进步的,伴随而言推动社会不断进步的消费和生产也是日复一日,不能停息。在新冠肺炎疫情冲击下,国际形势日益复杂,国内稳定发展任务愈发艰难,个人消费作为国家经济发展的持久动力,是目前中国经济发展“稳中求进”、推动经济“爬坡上坎”的重要手段。为了持续促进个人消费能力不断上升,各大商业银行相继推出个人消费信用贷款业务。然而,值得注意的是,随着个人消费信用贷款业务的不断拓展,个人消费信用贷款管理
学位
在真实的网络环境中,网络数据是动态输入的,网络行为特征随着时间的推移呈现显著变化,导致静态模型的检测性能下降。此外,随着时间的推移,大规模网络数据的输入使得积累的数据量不断增加,导致存储空间消耗较大,降低了计算效率。为了解决上述问题,本文将集成学习(Ensemble Learning)和增量学习(Incremental Learning)结合起来,提出了一种基于动态集成增量学习的入侵检测方法。本文
学位
近年以来,受疫情及经济下行趋势影响,企业经营发展难度加大,我国商业银行在开拓和支持发展中小企业金融业务过程中信用风险、资产状况不断恶化,部分重点企业风险陆续暴露,不良贷款此消彼长,信贷资产质量下行的趋势尚未得到根本好转,分行风险贷款面临较大的处置压力。同时,政府相关金融机构及其管理层、银行等金融监管部门仍出台政策,要求国家商业银行适当增加资本投入,为中小企业提供金融服务。在以上背景下,城市商业银行
学位
近年来国家大力实施乡村振兴战略,2021年是全面实施乡村振兴战略的开局之年,在此背景下,新型农业经营主体得以快速发展,且成为实施乡村振兴战略的重要力量。但和传统的农业经营主体相比,新型农业经营主体融资需求较大,并且融资模式更加复杂多样,其融资面临的问题更加突出。因此有必要对新型农业经营主体的融资模式进行研究。首先对新型农业经营主体融资的核心概念、主要理论和文献研究情况进行梳理,在已有研究的基础上,
学位
在云计算时代,数据中心资源(CPU、内存、磁盘)的过度占用以及随之而来的机器故障给用户和企业带来了巨大的损失。因此,提前预测服务器工作负载是有意义的。以往对服务器工作负载的研究主要集中在趋势分析和时间序列拟合上。本文提出了基于组合模型的服务器CPU负载预测方法,提高预测精度。首先,针对数据中心服务器CPU利用率时间序列预测,提出了变权重的Holt-Winter和LSTM的组合预测模型。使用广义递归
学位
合成孔径雷达(SAR)能够全天时、全天候主动对地观测并实现高分辨成像,为军事和民用领域的应用提供了重要的技术支撑,如导弹精确制导和民用航空的空中交通管制以及气象探测等。高分辨SAR成像的快速发展主要源于压缩感知(CS)的出现,CS理论突破了瑞利分辨率的限制,极大推动了 SAR成像的精度提升,使得SAR成像时可获得更多观测目标的精细/弱散射结构特征。不过快速发展的SAR稀疏特征增强类CS算法如阈值迭
学位
交流杂散电流(AC)和硫酸盐还原菌(SRB)均能对埋地管道造成严重的腐蚀,尤其是在涂层出现破损、剥离等缺陷情况下二者对管道腐蚀的影响更为明显。埋地油气管道一旦发生腐蚀穿孔引发泄漏,将对人力、财力、环境造成不可估量的影响。因此开展交流杂散电流与SRB耦合作用影响下管线钢在涂层剥离环境中的X80钢腐蚀行为影响的研究具有十分重要的价值和意义。本研究主要采用电化学方法、宏观腐蚀产物形貌观察、表面分析技术以
学位