论文部分内容阅读
以计算机网络的ATM网络为代表的宽带通信网对人类的生活、工作方式产生着巨大的影响.随着网络规模的扩大和业务种类、数目的增多,许多新问题的涌现出来.其中某些问题用常规方法难以获得满意的结果.智能技术具有自动适应、自学习和推理等功能,在一些问题上能够得到比常规方法更好的效果,目前已在通信、电子等诸多领域中得到广泛应用.该文对蚂蚁算法、神经网络和模糊逻辑这三种智能技术在计算机网络和ATM网络中的路由优化、ATM交换机缓冲器信元调度以及IP交换机流分类等问题中的应用进行了探索.