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在当今社会中，随着遥感、地理信息系统和全球定位技术等地理空间技术的快速发展，空间数据激增，如何从海量的空间数据中提取出支持决策的空间信息成为亟待解决的问题。传统的商务智能技术，解决了从海量数据中提取决策信息的难题，但是对于空间数据的支持有限。因此，将传统商务智能技术与地理信息系统技术相结合所产生的空间商务智能技术，将打开商务智能技术在处理空间数据方面的一扇希望之门。
在本研究中，以2011-2013年全国70个大中城市的新建商品住宅和二手住宅销售价格指数为分析数据，在深入研究空间商务智能关键技术和主流商务智能软件的基础上，设计和实现了基于Pentaho开源软件套件的空间商务智能系统。通过对初始数据的分析，结合空间数据所占空间大的特点，建立空间数据仓库雪花型多维模型。运用Pentaho开源套件中GeoKettle组件实现了空间数据入库过程。在实现空间联机分析处理中，采用GeoMondrain开源软件作为多维分析服务器。Jpviot和Spatialytics作为前端展示的基础框架，实现了销售价格指数数据在地图上的展示和图表分析。最终建立的空间商务智能原型系统，运行稳定，实现了从空间数据中提取信息的功能。
本研究结果表明，结合传统的商务智能技术和地理信息系统技术产生的空间商务智能技术，是可以实现从空间数据中提取决策信息功能的。研究空间商务智能技术具有实际应用价值。