图像拼接是计算机视觉领域里的一个研究热点,其主要目的是解决因拍摄设备限制而无法得到一幅大视野图像的问题。作为图像处理领域里的一个重要分支,图像拼接技术的日渐成熟有助于无人驾驶、医学图像合成、军用遥感影像合成等领域的发展。从不同视角拍摄同一场景时,多幅图像之间往往存在曝光差异及景物视差,此时采用传统的拼接算法会得到颜色过渡不自然且重叠区域模糊的拼接效果;若场景内存在移动物体,则更容易造成拼接影像的重影问题。因此,为了消除拼接伪影,本文基于传统动态规划搜索拼接线的方法,提出了全局优化的拼接线搜索算法;此外,针对曝光差异造成的图像亮度不一致问题,本文提出了基于缝合线的颜色插值融合模型。这两方面的改进具体如下:1.为了得到一条可以成功避开移动物体的拼接线,本文首先根据图像重叠部分的颜色和纹理相似性构造了一个新的能量函数。本文对传统动态规划算法中只搜索当前点在下一行中正对的三个相邻点,改为搜索它下一行中的所有点,从而在构造的能量函数上找出一条全局最佳拼接线。沿着该拼接线将两幅初配准好的图像缝合到一起,便可以避开移动物体,从而实现无伪影图像拼接。2.为了处理基于最佳拼接线合成的图像中的亮度不一致问题,本文提出了一个基于MVC和SLIC的快速颜色插值模型。我们为拼接线右侧所有的点计算一个颜色差异值,然后把它们对应加到原像素上便可消除拼接图像中的亮度不一致问题。另外,在实验过程中,本文使用分割技术把目标图像分成很多个超像素,再对每一个超像素中的所有像素使用同一个颜色差异值来进行颜色插值,以此加快本文的融合效率。大量的实验结果表明,本文方法得到拼接图像在视觉感官上更加自然。文中的数据也验证了所提方法的有效性。