基于频繁项集算法的手机积分商城兑换系统设计与实现

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当今社会,随着信息科学技术的迅猛发展,越来越多的商业走上了信息化的发展道路,手机依托其体积小,便于携带,获取信息渠道广,信息传递快等特点,已经成为了人们在日常生活中获取信息的主要来源。因此,由手机所产生的经济费用也呈爆炸式的态势增长,手机消费在生活消费中所占的比重也在大幅上升。手机积分商城兑换平台的出现不仅可以实现关怀客户,回报客户,提升客户信誉度等目标,而且也可以为商城注入活力,刺激消费。商家找出用户感兴趣的产品信息加以利用,提高客户满意度,可以提高商品的销售质量与服务效率。所以,如何获取客户感兴趣产品的方法成为首要问题。数据挖掘与数据分析是计算机学科领域中收集信息的重要技术,它们通过对多组数据的采集、整理,可以发现客户购买商品的偏好规律,这些规律可以让商家做出更加完备的商业决策。手机积分商城兑换系统综合运用了Web、数据挖掘、数据加密、数据库等较为流行的信息技术,结合了当今人们日常生活的实际需要,在信息全程联动、电子信息化、商品推荐自动化的基础上,建立一套功能完善、可用性强的手机积分商城兑换系统。本系统采用B/S架构模式,SSH开发框架,Apriori关联算法和I-MD5加密算法,系统结构清晰,操作简单,可移植性强,开发成本低且易于维护。本系统根据不同用户的角色权限分为前台用户浏览、前台会员管理和后台系统维护三大主要模块,每个模块中又包含了多种功能及子功能。在前台会员管理模块的会员个人信息管理中引入了I-MD5加密校验算法,在后台系统维护模块的关联分析功能中则加入了频繁项集算法,商城管理者可以手动设定最小置信度、最小支持度的值来进行商品筛选,实现商品的关联分析,从而实现销售商品的推荐。本文按照严格的设计开发过程对积分商城兑换系统进行了详细介绍,在对商城基本功能介绍的基础上,着重介绍了数据加密校验和商品关联分析两大难点,并且全面地说明了商城系统各模块的实现及其测试。
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