基于“超级传播者”和“密切接触者”行为数据的互联网广告营销方法及应用

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近年来,互联网程序化广告投放技术日渐成熟,完善用户精准画像成为提升营销效果的重要环节。受到疫情中病毒传染模型的启发,线下场景数据既然能够用于精准隔离说明也能够用于精准传播,“超级传播者”和“密切接触者”的概念同样可以应用于广告营销行业。根据历史品牌会员数据进行溯源分析找到“超级传播者”,并用位置信息、接触时长等因素筛选出其“密切接触者”。本文分析梳理了寻找民间“超级传播者”的数据逻辑,总结建立了一套精准投放“密切接触者”的方法。基于“密切接触者”间互相交流产品心得的多种真实场景,深刻挖掘场景数据在精准营销全链条的应用,为品牌企业向产业数字化转型的生态赋能。运用每日互动的大数据标签模型,研究这一新概念应用于广告营销行业的优势。通过母婴、酒品、美妆护肤等行业的知名企业在品牌推广中的广告营销策略应用,分析行为数据对于精准营销的效能提升。最后结合在实践过程中积累的品牌客户反馈,反思了数据能力和实际应用中的局限性,并展望数据采集和应用的合理场景。
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