人机交互中菜单可用性预测模型的研究与应用

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信息技术的高速发展和广泛应用无时无刻不在深刻影响着人类的生产生活,各种电子产品和软件系统已经渗透到各行各业。目前人机界面已经成为信息技术使用载体计算机与人类之间的沟通桥梁。菜单作为人机界面中最常见的习惯用法,它完成了人机界面中的大部分操作,其可用性极大的影响了最终用户的使用体验,其发展对计算机整体可用性的提高极为重要。因此,本文以人机界面中最常见的的一维菜单为研究对象,在席克定律与费茨定律的基础上,提出一种全新的菜单可用性预测模型。该预测模型解决了现有各类菜单交互模型预测不准确、适用面窄等问题,为人机界面研究者提供了一种快速、低成本的研究方法,为后续菜单的设计提供了可靠的预测依据。本文首先分析了国内外人机界面可用性的研究发展,提出了影响人机界面菜单可用性的三个主要因素:菜单的维度、用户的专业知识以及任务的难度系数。通过分析这三个因素对菜单可用性的影响,改进了席克定律模型,然后在改进的席克定律与费茨定律的基础上,提出一种全新的菜单交互可用性预测模型(Usability Predictive Model for Menus,UPMM)。其次,为验证预测模型的有效性,本文进行了人机界面菜单可用性测试实验,并采用回归分析法和相关分析法对实验数据进行分析,实验结果表明该模型预测数据和用户实际使用数据高度一致,从而证明该预测模型在各层次用户的有效性。最后,将模型应用于实际系统,设计实现了一种新型的“变形菜单”,该菜单在传统菜单的基础上,结合了基于点击频率的菜单的特性,同时对菜单项空间位置进行调整。并通过实验验证该菜单的可用性高于现有主流菜单。
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