“慕课”作为一种新的教育模式,不断地冲击着传统教育理念,并在现代教育中发挥着重要的作用。随着慕课平台的不断推进,慕课平台上海量的学习资源为学习者在线学习提供了资源保障,但是仍存在学习资源缺乏管理、资源的知识结构难以实现更符合实际情况的网状知识结构、对学习者的学习缺乏指引、学习情况缺乏反馈等问题。并且,各个学习者的学习起点与目标不尽相同,因此,需要为学习者在线学习提供与其知识掌握程度相匹配、以最终实现其学习目标为目的的路径规划,所以,慕课平台上基于知识图谱的学习路径规划成为本文的研究课题。慕课平台上基于知识图谱的学习路径规划分为课程间的学习路径规划与课程内的学习路径规划。课程间的学习路径规划重点关注知识图谱中“课程”实体间的“先修课程”关系,以此为基础来规划课程的修习顺序,与此同时,引入RippleNet算法,为学习者提供专业且个性化的学习路径规划;课程内的学习路径规划分三步:首先根据相关的课程教材中知识点间的依赖关系和专家经验为课程构建知识点知识图谱,然后将构建的知识点知识图谱与慕课平台上已有的课程视频、习题等学习资源做链接,为学习者规划课程内的学习路径,最后结合与知识点实体相对应的习题的答题情况,判断学习者对知识点的掌握程度,并提出学习路径更新意见。本文研究探讨了 edX平台体系框架与扩展方式,分析了 edX平台重要组件以及如何配置PyCharm对edX平台进行开发,最终选择通过添加XBlocks块的方式对edX平台进行拓展;研究知识图谱技术,通过专家法与参照法相结合的混合法设计知识图谱模型,并选择Neo4j图数据库作为知识图谱的知识存储介质;研究可视化技术,通过探讨了 Neo4j图形可视化工具,选择Echarts作为Neo4j的可视化工具,最终在慕课平台上可视化的实现知识点查找、展示,并针对学习者的学习情况给出学习反馈与更新后的学习路径;在通过设计好的知识图谱进行学习路径规划时,引入RippleNet算法丰富课程间的学习路径规划中课程的多样性。为学习者提供专业的学习路径规划,提升在线学习的学习效率。