在日益发展的互联网中,用文件传送重要信息成了日益增加的一种行为,特别是PDF文档的使用,已经逐渐发展成一种主要的正式文件交流方式。在传统的局域网保密审查中,国内外对于网络协议的还原与审查的研究较为充分,发展了一系列保密审查相关的协议还原技术。但是,对于网络协议中所传输的PDF附件的审查,特别是网络协议中的中文PDF文件的审查,目前研究还处于空白。本文正是在这一环境下,开发一种针对中文PDF文件的保密审查系统,以填补保密审查在附件审查部分的空白。由于在中文PDF文件的保密审查系统依赖于中文PDF文件网络实时解析技术,而在保密审查的过程中,对处理效率,资源占用等要求都较高,本文正是在中文PDF文件保密审查系统的基础上,针对其瓶颈问题,提出了内容流标签定位以及中文字符转码模块的优化方案。对于内容流标签定位,由于抽象之后,该问题实质上是一个特殊的单模式匹配问题,特殊的数据模型以及模式特征使得通用的单模式匹配算法并不能完全利用这些特征,本文在这个基础上,介绍一种轻量的快速匹配算法,证明其正确性,同时分别在静态文件识别实验以及现网流量对比实验中,证明该算法在PDF文档内容流定位问题中,相比于通用的经典算法具有更为优良效率。对于中文字符转码,本文通过介绍一种简单轻量的方式和一种较为复杂的方式,同时分析了两种方法的优缺点,并在实验环境下,对PDF文档的特征进行了统计分析,证明在大多数情况下,利用后一种转码方式较第一种方式更加节省内存,且时间损耗也不会劣于前者太多。最后本文在现网环境下,对两种方式进行了现网流量的实验,证明后者相较于前者在付出微小时延损失的情况下,得到了很大程度的内存资源节约。