在当今信息化时代,传统的身份识别不能满足社会的生活需求,个人身份的准确鉴定已成为迫切需要解决的问题。人体特征具有唯一性和稳定性,利用人体特征进行身份识别,便捷、安全、准确,是解决该问题的最佳方案。生物特征识别技术的种类繁多,手形识别技术是其中一种,具有成本低、操作简单、认证快的优点,已被广泛应用在门禁、考勤系统中。本文针对于基于非接触式方式,手自然张开状态下,采集的手形图像进行深入的研究分析。首先采集建立清晰图库和不同模糊程度的手形图像库。然后,针对清晰图像,基于二值图像提出基于轮廓图像自动检测手形的特征点方法,同时给出手形特征参数计算方法,通过实验验证手轮廓特定点检测的精确度。绝对长度标准差集中在2,表明基于清晰图库的特征点定位方法的稳定性。不同距离下获取手形图像,基于建立模糊手形图库提出模糊图像的手指特征点自动检测方法。获取手指相对长度数据,探究不同距离下引起的手指相对长度的变化,然后,相对长度的标准差集中在1%,与清晰图库的标准差接近,表明定位的方法有效。最后,基于提出的定位方法,采用相对值作为特征矢量,选取不同的特征矢量计算欧式距离进行识别实验。针对于不同模糊程度的手形图像,选取不同的注册样本进行识别率实验,选取有效的注册样本可提高手形识别率。典型的生物特征识别系统由三个主模块构成：注册模块、特征提取模块、识别模块。本文设计了手形识别典型模块,并通过接口将各个模块有机的结合起来,构成手形识别系统；成功设计人机交互界面,实现了实时在线识别的手形系统。