随着信息技术的不断发展,服装行业已经从传统手工业转变为服装工艺与计算机信息技术结合的现代化的综合型产业。现在越来越多的计算机技术应用到服装领域,大多集中在智能服装设计和三维人体建模等,而对基于用户偏好的服装推荐的研究还很少。用户的偏好和服装的风格都是模糊而又难以量化的概念,为了解决服装风格量化和用户偏好的获取以及服装推荐的问题,我们提出了个性化服装款式系统。个性化服装款式系统是基于交互和用户偏好的服装推荐系统。它通过接受用户对推荐结果的评价与用户进行交互,使系统获得不同用户对服装不同款式、不同风格的个性化认知或审美,并以此为依据进行服装款式与相应风格更合理化、个性化地决策,并向用户做出贴近个体需求的服装推荐。本课题将交互式遗传算法和偏好模型结合起来用于智能服装推荐。本文主要研究个性化服装款式系统决策模型的建立,和系统决策模块决策算法的设计,具体内容如下:1)系统模型建立:通过分析应用需求,在研究决策模型、决策支持系统、智能决策以及专家系统的基础上,设计了包括系统模型、服装数据库、用户交互模块、用户数据库、初步推荐模块以及决策模块的系统整体模型。2)推荐算法设计:先基于协同过滤技术设计了为新注册用户进行初步推荐的算法。然后提出一个基于交互式遗传算法的个性化服装推荐算法,从人机交互中获取用户对服装的个性化需求,并通过遗传算法建立用户对服装的偏好模型,再根据用户偏好模型为用户推荐服装。最后完成相关测试试验,证明该算法的可行性。