我国证券业竞争非常激烈,现在随着金融市场的全面开发和银行混业经营的趋势,证券公司感到了前所未有的压力。证券公司数量增加和规模扩大使客户量相对下降,获得的市场空间受到一定限制。券商的收入和利润取决于客户数量及交易活动,这是其利益增长点和非常重要的资源。赢得客户信赖,拥有稳定、忠实的客户群和争取更多的客户是证券公司竞争获胜的关键。因此,了解客户及其交易活动对证券公司效益的影响,并据此进行有效的决策,成为证券公司的课题,不断思考客户需求,分析证券公司自身优势与劣势,提高证券公司信息化程度,强化客户服务的个性化特征,并以先进的营销策略,尽早实现证券公司业务模式转型,是证券公司目前发展急需着眼的战略目标。本文首先从三个方面对证券营业部经纪业务需求做了详细的分析,然后在此基础上建立客户分类与活跃度预测的指标体系。常规上,证券公司习惯将客户按其托管市值或资金的大小区分为大、中、散户等几种类型,并让他们享受不同的企业资源。这种分类方式虽然简单实用,但随着证券业竞争的日益剧烈,它也暴露出一些缺点。对证券公司来说,客户的价值在于贡献的佣金,这是客户的绝对价值。客户还有潜在价值也就是他的相对价值,体现在客户的交易活跃度、交易能力、从事行业等。本文对客户分类主要是从客户的绝对价值和相对价值出发,然后把两者结合,找出最核心的客户。其次,本文还建立了客户活跃度预测模型,其实也就是动态跟踪客户的交易活跃度,证券公司不仅要开发客户,更重要的是保留客户,因此对客户交易活跃度的跟踪有利于证券公司及时发现衰退客户,应用相关营销策略及时地盘活这类客户。在确定了分类方法与活跃度预测模型构架后,就针对银河证券营业部做具体的客户分类分析和活跃度预测。。本文的最后是针对银河的客户分类与活跃度预测来提出如何对客户进行个性化服务,同时对银河证券,也是对更多的国内证券公司提出的一些营销建议。