面向Web AR的BIM模型可视化的关键技术研究

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在建筑设计领域中,设计图纸是建筑领域不同环节人员之间的主要沟通媒介。但由于图纸可以传递的可视化信息有限,极易造成沟通不当的问题。由建筑构件组成的建筑信息模型(BIM:Building Information Modeling)应运而生,它在代替图纸作为建筑沟通媒介中起着重要的作用。其中作为建筑行业统一标准的IFC(Industry Foundation Classes),其可视化往往使用专业建模软件如Revit等,便携性差、成本高。与现有可视化方式相比,基于Web AR的BIM实现方案具有跨平台兼容性强、真实度高、交互性强等优点。本文提出BIM模型可视化技术方案,设计并实现一套面向Web AR的轻量化跨平台的BIM模型可视化系统。主要创新研究内容有以下三个方面:1)模型结构转换与建筑信息导出。针对IFC模型结构与常用三维渲染引擎支持的模型结构存在较大差异以及IFC模型中建筑属性信息无法转换的问题,本文提出了一种基于IFC的模型格式转换技术,将IFC模型转换为常用三维渲染引擎可支持的GLTF格式,并将建筑属性信息转换为JSON格式导出。2)模型轻量化处理。针对因BIM模型数据量大导致的在Web平台加载时间长、实时展示与渲染压力大等问题,本文提出了一种模型轻量化技术方案,包括基于最优视野的模型剔除与模型压缩两部分。其中模型剔除基于场景八叉树与深度金字塔将非视野范围内模型以及被完全遮挡的模型块进行剔除,减少Web首次加载所需模型数据量。模型压缩则基于Draco、MeshOpt模型压缩算法从量化、网格压缩等多方面减少模型数据量。3)渐进式加载技术方案。针对BIM模型可视化中模型建筑空间体量大,视野范围内模型结构有限的特点,本文提出了一种渐进式BIM模型加载方案,根据视野变化渐进式、分块式、多线程加载剩余模型并结合浏览器数据库(IndexDB)进行本地存储,避免模型块的重复加载。其中分块算法为基于K-D Tree最近邻搜索的模型分块与均匀化技术,将BIM大模型划分为模型小块,并输出具有空间近邻性和数据均匀性的模型小块列表。结合Web多线程技术将可见模型块列表进行多线程并行加载与渲染。基于以上创新研究内容,本文设计并实现了面向Web AR的BIM模型可视化系统,并对系统各项功能和性能进行测试。测试表明该系统可满足BIM模型可视化的基本需求。
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